Ce projet est une formation proposant une initiation à la programmation Python pour des doctorants en sciences humaines et sociales, pensée pour les usages en SHS. Python est un langage de programmation simple, libre, multi-plateforme, pédagogique, bénéficiant d'une communauté d'utilisateurs croissante. La formation permet de réaliser les traitements statistiques habituels des SHS tout en ouvrant aux nouveaux usages liés à l'automatisation des tâches informatiques, le traitement des grands corpus des humanités numériques ou encore la collecte de données sur les réseaux sociaux.

Ce projet vise à analyser et collecter des données sur les sites de désinformation et les réseaux sociaux, en particulier sur Facebook. Il utilise des API telles que BuzzSumo et CrowdTangle pour collecter des données, et des bibliothèques telles que pandas, matplotlib et scipy pour nettoyer et visualiser les données. Le projet comprend également des scripts pour filtrer et organiser les données collectées.

Curieux est un projet d'analyse de données textuelles et de suivi de tendances thématiques sur les réseaux sociaux. Il permet de collecter et d'analyser des données en temps réel pour aider les entreprises et les organisations à comprendre les opinions et les préoccupations de leur public cible.

Ce projet a pour but de surveiller les interventions liées à la mésinformation sur différentes plateformes de réseaux sociaux, telles que YouTube, Facebook et Twitter. Il collecte des données sur ces plateformes, les analyse et les visualise sous forme de graphiques.

Navicrawler est un logiciel d'extraction, d'analyse et de cartographie de réseaux sociaux. Il permet de collecter des données à partir de différentes plateformes de réseaux sociaux, de les analyser et de les visualiser sous forme de cartes. Navicrawler est distribué sous licence GPL et est développé par Mathieu Jacomy et Anne L'Hôte.

Outil Python permettant la collecte et l'analyse de données fournies par Linkfluence, aider les entreprises à comprendre leur présence et réputation en ligne sur les réseaux sociaux.

Ce projet vise à analyser et visualiser des réseaux sociaux à partir de données préalablement collectées. Il permet de détecter des communautés et d'afficher les résultats sous forme de graphes interactifs.