Ce projet vise à étudier les commandes vocales dans un contexte de maison intelligente multi-pièces et multi-résidents. Il capture des capteurs de mouvement, des détecteurs de porte, des températures, ainsi que des signaux d'un microphone omnidirectionnel. Onze participants ont émis des commandes vocales pendant environ une heure d'enregistrement par participant, en suivant un schéma grammatical de plus en plus contraignant.

Dtk-voice est un projet open source d'assistant vocal permettant la reconnaissance et la synthèse vocale, la commande vocale ainsi que diverses fonctionnalités d'assistant virtuel.

Classcodeia est un projet d'assistance à l'apprentissage de la programmation, qui utilise la reconnaissance vocale pour interpréter les commandes de l'utilisateur et générer des prédictions à partir de données de programmation.

Motionproxyhelper est un projet dédié à l'assistance dans la navigation de l'utilisateur, au contrôle vocal des fonctionnalités de l'interface et à la gestion des états et des commandes de la prothèse. Il vise à faciliter l'interaction entre l'utilisateur et la prothèse en offrant une expérience utilisateur intuitive et accessible.