Bibliothèque logicielle dédiée à la communication avec des instruments de mesure et de contrôle via le protocole GPIB, notamment pour les interfaces Prologix. Elle permet d'automatiser des processus de lecture, d'écriture et de configuration d'appareils scientifiques ou industriels, facilitant ainsi l'intégration dans des environnements de test ou de recherche.

PyMoDAQ est une bibliothèque Python dédiée à l'acquisition et au contrôle d'instruments de mesure, notamment pour les caméras industrielles. Elle permet aux ingénieurs et chercheurs de configurer, piloter et automatiser des équipements scientifiques ou industriels via une interface unifiée. Le plugin GenICam étend ses fonctionnalités pour supporter les standards de communication des caméras compatibles GenICam, facilitant ainsi l'intégration dans des systèmes de vision industrielle ou de métrologie.

Ce projet permet la communication entre le framework PyMoDAQ et les instruments de mesure de la marque Signal Recovery. Il facilite l'automatisation des mesures et l'intégration de matériel scientifique dans des environnements de contrôle et d'acquisition de données.

Bibliothèque logicielle dédiée à la communication et au contrôle d'électromètres (appareils de mesure de courant, tension, résistance, etc.). Elle permet d'interfacer des instruments de mesure Keithley et Novelec, d'automatiser des protocoles de test, de configurer des paramètres de mesure et de récupérer des données brutes ou traitées pour des applications scientifiques ou industrielles.

Ce projet permet la transmission et le traitement de flux de données en temps réel, principalement utilisés dans le domaine de l'astrophysique. Il facilite la communication entre différents composants logiciels pour capturer, transmettre et enregistrer des événements scientifiques. Les données sont générées par des simulateurs ou des instruments, puis acheminées vers des systèmes de stockage ou d'analyse. Il est conçu pour des environnements nécessitant une haute performance et une faible latence.

Bibliothèque logicielle open source dédiée à la gestion et au contrôle d'équipements scientifiques dans des environnements industriels ou de recherche. Elle facilite l'automatisation des processus, la supervision des appareils et l'intégration de protocoles de communication pour des systèmes complexes comme les accélérateurs de particules ou les instruments de laboratoire.

Fairmat 2023 est un projet contribuant au standard NeXus, un format ouvert pour structurer et échanger des données expérimentales en science des matériaux. Il vise à faciliter l'interopérabilité entre les instruments de mesure et les logiciels d'analyse, en proposant des définitions communes pour les métadonnées et les données brutes. Ce travail s'inscrit dans une démarche collaborative internationale pour améliorer la reproductibilité et la réutilisation des données scientifiques.

Nxtomomill est une suite d'outils et d'applications dédiés à la gestion et à la manipulation du format NXtomo, un standard utilisé dans la communauté scientifique pour structurer des données expérimentales. Il permet de convertir, éditer et créer des fichiers NXtomo à partir de données brutes issues de sources comme les synchrotrons ou les instruments de mesure. Le projet facilite l'analyse et le partage de données scientifiques en offrant une interface Python et des applications en ligne de commande.

Ce projet fournit des modèles de bandes passantes pour des instruments astronomiques comme MegaCam, HSC et ZTF. Il permet de recalibrer les filtres optiques à partir de mesures physiques, d'améliorer la précision des observations astronomiques et de faciliter l'analyse des données collectées par ces instruments. Les données sont utilisées par la communauté scientifique pour des études en astrophysique et cosmologie.

NXazint est une contribution au standard NeXus, une norme ouverte dédiée à la description et à l'échange de données expérimentales issues de grands instruments scientifiques. Ce projet propose des définitions de classes spécifiques pour les données de diffraction, notamment en 1D et 2D, afin d'enrichir les capacités d'analyse et de partage des résultats dans les communautés de physique et de science des matériaux.