Ce projet fournit des ressources pédagogiques destinées aux étudiants en BUT informatique. Il illustre les mécanismes de communication et de fonctionnement bas niveau d'un ordinateur, notamment l'organisation de la mémoire d'un processus. Les exercices proposés aident à comprendre les interactions entre le matériel et les logiciels via des exemples concrets en langage Go.

Le projet exstudents01 est une application dédiée à la gestion des dossiers d'étudiants, comprenant le suivi des notes et des absences ainsi que la communication avec les étudiants et les enseignants. Il permet de centraliser les informations relatives aux étudiants et de faciliter le travail des équipes pédagogiques.

Projet open source dédié à la simulation de réseaux informatiques avancés, notamment axé sur les protocoles de communication comme ceux utilisés dans les réseaux définis par logiciel (SDN) et les architectures de type Named Data Networking (NDN). Il permet aux chercheurs, ingénieurs et étudiants de modéliser, tester et analyser le comportement des réseaux dans des environnements contrôlés et reproductibles.

Slides est une plateforme en ligne permettant de créer, collaborer et partager des présentations visuelles de manière intuitive. Elle offre des outils pour concevoir des diapositives attrayantes, travailler en équipe en temps réel et exporter les présentations sous différents formats, notamment en PDF. Idéale pour les professionnels, les enseignants et les étudiants, elle simplifie la création de supports de communication percutants.

Projet dédié à l'analyse et à la modélisation des exosomes, petites vésicules extracellulaires impliquées dans la communication cellulaire. Il permet d'étudier leur rôle dans divers processus biologiques et pathologiques, notamment pour identifier des biomarqueurs utiles au diagnostic ou à la recherche médicale. Les outils développés facilitent l'interprétation de données complexes issues de la biologie cellulaire.

HedgeDoc est une plateforme open source permettant de créer et d'éditer des notes en temps réel en utilisant le format Markdown. Elle facilite la collaboration à distance entre plusieurs utilisateurs sur un même document, avec des fonctionnalités comme le suivi des modifications, le partage de liens et la gestion des permissions. Idéale pour les équipes, les étudiants ou les projets communautaires.

Ce projet propose des supports de présentation (slides) générés à partir de notebooks Jupyter dédiés à l'apprentissage automatique. Il est utilisé par un groupe de travail du laboratoire IRMA pour partager des avancées, des méthodes et des résultats de recherche en machine learning avec la communauté académique et les étudiants.