Ce projet vise à affiner et explorer la variabilité dans les pipelines d'imagerie cérébrale fonctionnelle (fMRI). Il permet de modéliser, exécuter et analyser différentes configurations de traitement des données neuroimagers pour évaluer leur impact sur les résultats. Les outils développés facilitent la comparaison de méthodes, l'identification des configurations optimales et la génération de rapports analytiques pour la recherche en neurosciences.

Ce projet vise à estimer les comptes mondiaux d'émissions de gaz à effet de serre (GES) par pays et par secteur industriel, en s'appuyant sur des méthodologies développées par Eurostat et des bases de données comme EDGAR, FIGARO et PRIMAP. Il permet de réaliser des analyses d'empreinte carbone étendues grâce à des tableaux input-output multi-régionaux, facilitant ainsi l'évaluation des politiques environnementales et la comparaison des sources de données.

Ce projet propose un cadre méthodologique pour la vérification et la validation de modèles de simulation, notamment ceux utilisés dans SOFA. Il s'appuie sur des solutions manufacturées et des comparaisons avec d'autres technologies de simulation pour garantir la fiabilité et la conformité des algorithmes et modèles développés.