Outil d'analyse et de comparaison de textes pour identifier les similarités entre documents ou corpus. Permet aux utilisateurs de détecter des correspondances, des plagiat ou des thèmes récurrents dans des ensembles de données textuelles. Utilisé pour des études linguistiques, des recherches académiques ou des audits de contenu.

Bibliothèque Python permettant de comparer deux chaînes de caractères et d'afficher les lignes modifiées. Utile pour les outils de versioning, les comparaisons de fichiers de configuration, etc.

Ce projet développé pour le Hackathon 2024 du PEReN et de la Commission Européenne vise à automatiser l'analyse et la comparaison de documents réglementaires européens. Il utilise des techniques de traitement automatique du langage et de recherche d'information pour extraire, structurer et comparer des textes juridiques issus de différentes plateformes. L'objectif est d'aider les régulateurs et les institutions publiques à identifier les incohérences ou les chevauchements entre les réglementations.

Outil spécialisé dans l'analyse et la comparaison automatisée de textes historiques structurés en format TEI. Il permet d'annoter grammaticalement des documents médiévaux en castillan ou en latin, d'aligner des variantes entre plusieurs versions d'un même texte, et de générer des tableaux d'alignements division par division. Le projet s'appuie sur des outils de lemmatisation avancés et des méthodes de collation pour faciliter l'étude philologique et la reconstruction de textes anciens.

Ce projet a pour but d'aider à la gestion et à l'analyse de textes juridiques, en proposant des fonctionnalités de simplification et de comparaison de versions d'amendements.

Programme simple de test d'extraction et d'analyse de données sur différents outils, avec capacités de traitement de texte et de JSON, ainsi que de comparaison de résultats.

FOTOTEX est une implémentation Python de l'algorithme FOTO permettant la caractérisation et la comparaison de textures. Il s'agit d'une méthode d'ordonnancement textural basée sur la décomposition spectrale de Fourier, décrite dans l'article de Pierre Couteron, Nicolas Barbier et Denis Gautier en 2006.

Ce projet permet la simulation d'impression sur textile, offrant la possibilité de concevoir des motifs virtuellement et de visualiser les impressions sur des échantillons, facilitant ainsi la comparaison des couleurs et des motifs.