Ce projet illustre l'utilisation de DVC (Data Version Control) pour versionner des données et des logiciels. Il automatise un pipeline de traitement de fichiers textuels en les concaténant puis en supprimant un mot spécifique. L'objectif est de démontrer comment structurer et reproduire des workflows de données de manière reproductible et traçable.

Ce projet fournit des types Puppet pour concaténer des données via des modèles, permettant de construire des structures de données qui sont ensuite rendues dans des fichiers de configuration. Il facilite la gestion centralisée des configurations en évitant la duplication de code et en structurant les données de manière modulaire. Idéal pour les administrateurs système utilisant Puppet pour automatiser la configuration de serveurs.

Ce projet permet aux membres d'une organisation de gérer et de partager leurs bibliographies scientifiques sous forme de fichiers au format bibtex. Il offre la possibilité de concaténer tous les sous-fichiers bib en une bibliographie unique et de générer un document bibliographique.