PLM4All est un projet dédié à la configuration de clusters Slurm pour l'exécution de tâches spécifiques nécessitant une quantité déterminée de GPU. Il offre des fonctionnalités de recherche de données et facilite la gestion des ressources matérielles pour des opérations d'inférence et d'apprentissage en deep learning.

The jupyterlab-slurm project simplifies the process of running Jupyter notebooks on Slurm clusters by providing a one-step session setup with SOCKS proxy and automatic configuration for Firefox. This tool enables researchers and data scientists to easily launch and manage Jupyter Lab sessions on Slurm nodes, making data analysis on high-performance computing clusters more accessible and user-friendly.