Projet de configuration régionale du modèle océanique NEMO dédié à l'Europe, incluant les mers du Nord, l'Atlantique Nord-Est, la Méditerranée et la mer Noire. Il permet de simuler des configurations à différentes résolutions (1/12° ou 1/36°) pour étudier les dynamiques océaniques, valider des modèles couplés (atmosphère, fleuves, marées) et produire des données pour la recherche climatique et océanographique.

Outil Python dédié à la configuration, la compilation, l'exécution et le test du modèle climatique MAR (Modèle Atmosphérique Régional). Il facilite la gestion des environnements de calcul, des dépendances et des configurations expérimentales pour des simulations climatiques avancées, notamment en Antarctique et dans d'autres régions polaires.

NEMO-MED est un modèle de configuration dédié à la simulation océanique en Méditerranée. Il permet de modéliser les courants marins, la bathymétrie et les interactions climatiques à l'échelle régionale. Utilisé par des chercheurs et institutions scientifiques, il contribue à l'étude des écosystèmes marins et à la compréhension des impacts du changement climatique sur les océans.

Système de prétraitement dédié à la préparation des données d'entrée pour le modèle WRF (Weather Research and Forecasting). Il permet de configurer les domaines de modélisation, d'interpoler des données statiques et météorologiques, et de convertir des fichiers GRIB en formats compatibles avec WRF. Utilisé principalement par les météorologues et les chercheurs en sciences de l'atmosphère pour générer des simulations climatiques précises.

Ce projet centralise et simplifie la gestion des configurations du modèle climatique LMDZ. Il permet aux chercheurs et scientifiques de stocker, organiser et exécuter facilement des configurations spécifiques, notamment pour des simulations atmosphériques. Les utilisateurs peuvent accéder à des configurations prédéfinies, exécuter des scripts automatisés pour installer les modèles nécessaires et préparer les données d'entrée, réduisant ainsi les étapes manuelles et les erreurs.

Projet de recherche dédié à l'étude des transports à différentes échelles spatiales et temporelles. Il utilise des maillages dynamiques pour simuler des phénomènes physiques, notamment dans le cadre de la modélisation climatique. Les outils développés permettent de pré-traiter des données, de générer des configurations de simulation et d'exécuter des calculs haute performance sur des infrastructures de calcul intensif.