Logiciel C++ pour la génération de configurations d'un système moléculaire (coordonnées et vitesses) distribuées selon la QSD (Quasi Stationary Distribution) dans un état métastable défini par l'utilisateur. La dynamique moléculaire est effectuée en utilisant des codes externes liés à ce programme tels que OpenMM.

Sidi est un module Python léger conçu pour simplifier l'utilisation de clusters distribués basés sur Dask. Il offre des outils pour déployer facilement des schedulers et workers Dask, ainsi que des acteurs distants, réduisant ainsi la complexité de configuration et d'administration des infrastructures distribuées.

Outil open source dédié à la gestion centralisée des configurations logicielles. Il permet aux équipes de développement et d'exploitation de stocker, versionner et déployer des fichiers de configuration de manière sécurisée et automatisée. Idéal pour les environnements cloud, les applications distribuées ou les infrastructures as code, il facilite la collaboration et réduit les erreurs de configuration.

DISCUS est un logiciel développé par l'équipe 2XS du Laboratoire CRIStAL de l'Université de Lille. Il s'agit d'une architecture de sécurité distribuée pour les réseaux cloud, utilisant des sondes physiques et virtuelles ainsi que des solutions de sécurité existantes (IDS et pare-feu). DISCUS est basé sur un langage dédié, DISCUS SCRIPT, qui permet une configuration facile des composants de la solution.

ASA_archi est un framework dédié à la conception, la modélisation et la gestion d'architectures logicielles complexes. Il permet de structurer des systèmes en composants modulaires, de sécuriser les interactions entre ces composants et de configurer des services techniques. Utilisé dans un contexte académique, il facilite l'analyse et l'implémentation d'architectures distribuées tout en intégrant des mécanismes de sécurité avancés.

Le projet infra-apps permet de gérer et déployer des infrastructures réseau sur des plateformes cloud. Il offre une automatisation du déploiement d'applications sur des instances cloud et une configuration de réseaux virtuels pour des applications distribuées.

Ce projet permet de gérer la découverte dynamique des nœuds et la communication entre pods dans un environnement Kubernetes. Il facilite l'intégration des clusters JGroups avec Kubernetes, offrant une solution scalable et résiliente pour les applications distribuées. Le projet automatise la configuration des adresses IP et ports, réduisant ainsi les efforts manuels pour les administrateurs système.

MiniClust Worker permet de déployer des nœuds de calcul dédiés à l'exécution de tâches de clustering et de simulations distribuées. Il s'intègre à une infrastructure existante pour renforcer les capacités de traitement de données massives, notamment dans des contextes de recherche ou d'analyse scientifique. Le projet facilite l'ajout de ressources de calcul sans nécessiter de configuration complexe.

Ce projet fournit des rôles Ansible pour déployer et configurer iRODS, un système open source de gestion de données distribuées. Il permet d'installer et de gérer des serveurs iRODS ainsi que des bases de données PostgreSQL associées, facilitant ainsi le stockage, la recherche et le partage de grandes quantités de données scientifiques ou institutionnelles. Les rôles sont adaptés pour des environnements CentOS 7.x ou Ubuntu 18.04, avec des modes d'installation fournisseur ou consommateur.

Ce module Puppet permet de déployer, configurer et gérer des instances d'Apache Kafka, un système de messagerie distribuée open source. Il automatise l'installation des brokers, producteurs et consommateurs Kafka, ainsi que la gestion des dépendances comme ZooKeeper. Idéal pour les infrastructures nécessitant une gestion centralisée et scalable des flux de données en temps réel.