Cette application Java expose des WebServices sur la base de données de l'UTC, permettant d'accéder à des informations sur les universités, les destinations ouvertes et les cours. Elle fonctionne avec deux modes : une connexion avec la base de données Oracle de l'UTC ou une base de données en mémoire H2 préchargée avec des données.

Le projet datadump est dédié à l'exportation et au transfert des données RESIF, un système d'acquisition géophysique. Il s'appuie sur un workflow décrit dans le wiki de l'OSUG et permet de gérer les configurations via des variables d'environnement. Le script principal lance 4 jobs en parallèle pour effectuer ses tâches, telles que la sauvegarde de projets Git, la récupération des points de montage SUMMER, et la connexion à une base de données PostgreSQL.

Projet de migration et nettoyage de données depuis des fichiers CSV vers une base de données PostgreSQL. Il permet également la gestion de fichiers image associés et la connexion à des bases de données distantes et locales.

Pathways est un système d'exploration de chemins d'entités qui permet d'afficher l'ensemble des connexions entre deux types d'entités, telles que des personnes, des lieux, des organisations, des adresses électroniques, etc. Il a été développé sur la base du projet Abstra et est organisé en différents modules : le cœur du système, les jeux de données utilisés dans la section des expériences, les scripts utilisés pour la section des expériences et les scripts Python utilisés pour le prétraitement des données et l'extraction d'entités nommées.

ConnectionLens est un outil permettant de trouver des connexions entre des termes spécifiés par l'utilisateur à travers plusieurs sources de données hétérogènes. Il considère un ensemble de sources de données indépendantes comme un graphe virtuel unique, où les nœuds représentent des éléments de données fins (par exemple, des tuples relationnels, des attributs, des paires clé-valeur, des nœuds RDF, JSON ou XML) et les arêtes correspondent soit à des connexions structurelles (par exemple, un tuple est dans une base de données, un attribut est dans un tuple, un nœud JSON a un parent, etc.) soit à des liens de similarité (sameAs). Pour enrichir le contenu avec lequel les journalistes travaillent, ConnectionLens détecte également les personnes, les organisations, etc. mentionnées dans le texte, que ce soit du texte intégral ou des extraits trouvés dans des données RDF ou XML.

Ce projet, nommé `lab`, est dédié à l'analyse d'images, à l'apprentissage automatique, à la récupération de données et à la gestion de bases de données. Il offre des fonctionnalités de training, d'inference et de visualisation d'images, ainsi que des scripts de connexion aux bases de données.

Ce projet permet de gérer et se connecter à des bases de données, d'exécuter des requêtes SQL et de tester ces connexions. Il prend en charge différents types de bases de données dont MySQL et Oracle.

Le projet server est responsable de la gestion des accès aux ressources et du traitement des demandes des utilisateurs. Il gère les données utilisateur, les règles métier et assure une connexion sécurisée. Il constitue la base du système d'information en assurant la cohérence et la sécurité des données.

Ce projet héberge une application web basée sur le stack LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP) permettant de gérer des données. Les données sont stockées dans une base de données MySQL et sont accessibles via une interface web. L'application est sécurisée grâce à HSTS et les identifiants de connexion à la base de données sont stockés dans un fichier texte accessible via SFTP ou le gestionnaire de fichiers.

Le projet Network_SISMO est dédié à la visualisation et l'analyse de données réseau pour la base de données ART GLOBAL ET PÉRIODIQUES CULTURELS. Il offre des fonctionnalités de cartographie et de représentation graphique des réseaux, permettant une meilleure compréhension des relations et connexions entre les différentes entités culturelles.