ConnectionLens est un outil permettant de trouver des connexions entre des termes spécifiés par l'utilisateur à travers plusieurs sources de données hétérogènes. Il considère un ensemble de sources de données indépendantes comme un graphe virtuel unique, où les nœuds représentent des éléments de données fins (par exemple, des tuples relationnels, des attributs, des paires clé-valeur, des nœuds RDF, JSON ou XML) et les arêtes correspondent soit à des connexions structurelles (par exemple, un tuple est dans une base de données, un attribut est dans un tuple, un nœud JSON a un parent, etc.) soit à des liens de similarité (sameAs). Pour enrichir le contenu avec lequel les journalistes travaillent, ConnectionLens détecte également les personnes, les organisations, etc. mentionnées dans le texte, que ce soit du texte intégral ou des extraits trouvés dans des données RDF ou XML.

Ce projet fournit un dépôt de code source pour une extension de langage de requête (EQL) prenant en charge les modèles de connexion de tree patterns (CTPs) dans les requêtes de graphes. Il facilite l'analyse de données relationnelles, améliore la recherche de motifs dans les graphes de données et simplifie l'interrogation de graphes complexes.

Le projet Network_SISMO est dédié à la visualisation et l'analyse de données réseau pour la base de données ART GLOBAL ET PÉRIODIQUES CULTURELS. Il offre des fonctionnalités de cartographie et de représentation graphique des réseaux, permettant une meilleure compréhension des relations et connexions entre les différentes entités culturelles.

OntoQLPlus est une application Java permettant de se connecter à des bases de données ontologiques et d'y exécuter des requêtes OntoQL. Il offre une interface graphique pour gérer les sessions de connexion, éditer et exécuter les requêtes, et afficher les résultats sous forme de tableaux.