Ce projet automatise la gestion et le contrôle des données des établissements de santé (EHPAD, hôpitaux, etc.). Il permet de transformer des fichiers Excel ou CSV en bases de données structurées, d'exécuter des requêtes SQL pour générer des rapports de ciblage et de contrôle, et d'exporter ces résultats par région. Les données sont organisées et analysées pour faciliter la prise de décision dans le secteur de la santé publique.

Plateforme sécurisée dédiée à l'échange de documents et à la gestion des contrôles administratifs. Elle permet aux équipes de contrôle de créer des espaces de dépôt étanches, de concevoir des questionnaires, et de suivre les réponses déposées par les organismes interrogés. Les utilisateurs bénéficient d'alertes automatiques et d'une visualisation structurée des données, simplifiant ainsi les processus de vérification et de collaboration.

Ce plugin permet de valider et contrôler la qualité des données structurées dans des tableaux Grist. Il identifie les erreurs de structure, de format ou de cohérence, et génère des rapports détaillés pour faciliter la correction. Utilisé principalement par des administrations ou des organisations publiques pour s'assurer de l'intégrité de leurs données avant analyse ou publication.

Ce projet automatise la collecte, le traitement et l'analyse des données des établissements d'hébergement pour personnes âgées dépendantes (EHPAD). Il génère des rapports ciblés et de contrôle par région, facilitant le suivi des performances et la conformité des structures. Les données sont structurées pour permettre une évaluation précise des établissements de santé.

Ce projet permet de valider et vérifier la conformité des modèles de données structurées selon des règles prédéfinies. Il s'adresse aux entreprises ou développeurs souhaitant automatiser le contrôle de leurs données avant intégration ou publication. L'outil identifie les incohérences, erreurs ou non-conformités pour garantir l'intégrité et la qualité des données manipulées.

Outil de visualisation et d'analyse dédié aux expériences de physique nucléaire et de détection. Il permet de surveiller en temps réel les données issues des détecteurs INDRA, d'afficher des spectres, des histogrammes de multiplicité et des structures temporelles. Les interfaces graphiques facilitent l'interprétation des résultats expérimentaux et le contrôle des paramètres d'acquisition.

Outil public développé par l'Agence du Numérique en Santé (ANS) permettant de visualiser, éditer et convertir des documents CDA (Clinical Document Architecture) en PDF. Il facilite le contrôle de conformité des comptes-rendus de biologie médicale (CR-BIO) et offre une interface pour comparer les parties narratives et structurées des documents. Le service est accessible librement et vise à répondre aux obligations réglementaires de transmission sécurisée des données de santé.

Ce projet fournit un modèle de base pour développer des extensions compatibles avec PyMoDAQ, un framework dédié à l'acquisition et au contrôle de données expérimentales. Il permet aux développeurs de créer rapidement des modules réutilisables et intégrés, en suivant une structure prédéfinie pour assurer la compatibilité et la maintenabilité.

Datamap est un outil collaboratif permettant à plusieurs utilisateurs de construire et gérer des tableaux de données structurées. Il facilite la création, la modification et le partage de jeux de données entre équipes autorisées. Les données peuvent être exposées en format ouvert (JSON) pour une réutilisation par d'autres outils comme Dataroom. L'accès est contrôlé via des adresses emails validées.

Ce projet permet de valider et vérifier la conformité des données structurées selon des règles métier ou réglementaires. Il automatise les contrôles qualité pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données utilisées dans les systèmes d'information. Idéal pour les entreprises ayant besoin de s'assurer que leurs données respectent des normes spécifiques avant leur exploitation.