Projet de recodage de decp-rama en langage Python, avec pour objectif d'identifier et d'agréger toutes les sources de données essentielles de la commande publique (DECP) pour les publier sur data.gouv.fr. Le projet suit une procédure standard pour chaque source de données : téléchargement, conversion en DataFrame, nettoyage et agrégation, et exportation aux formats JSON et XML.

Ce projet propose des outils pour automatiser la conversion entre les formats CSV et JSON afin d'alimenter les plans de gestion des données (PGD) dans l'outil DMP OPIDoR. Il permet aux chercheurs de l'université de Bordeaux de gagner du temps en évitant les copier-coller fastidieux et en garantissant la conformité des données au format standard ANR Structuré. Les scripts Python générés facilitent l'injection de données depuis des tableaux ou des exports JSON vers des formats compatibles avec des outils comme Grist ou DMP OPIDoR.

Bibliothèque de fonctions dédiée à la conversion de fichiers structurés (OBO, TSV, etc.) en données au format JSON-Graph. Elle permet de transformer des jeux de données biologiques ou génomiques en graphes pour une visualisation et une analyse simplifiées. Intégrée aux outils de la plateforme codev4graph, elle facilite l'étude des relations entre entités biologiques comme les gènes ou les protéines.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA et de consulter les différents taux applicables. Il expose des ressources accessibles via des requêtes HTTP pour récupérer les taux par défaut, les valeurs spécifiques, ou encore des détails de calcul incluant le montant total et la TVA. L'API gère également la conversion automatique des données en formats JSON ou XML selon les préférences du client.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA en fonction de différents taux. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, et la conversion automatique de données en formats JSON ou XML. Destiné à des étudiants ou développeurs, il sert de support pédagogique pour comprendre les mécanismes de base des services web.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA en fonction de différents taux prédéfinis. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, et la conversion automatique des données en formats JSON ou XML. Destiné aux développeurs, il sert de support pédagogique pour comprendre les mécanismes de base des services web modernes.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA en fonction de différents taux prédéfinis. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, la conversion automatique de données en formats JSON ou XML, et l'utilisation de DTO pour structurer les échanges. Destiné aux développeurs, il sert de support pédagogique pour comprendre les mécanismes de base des services web REST.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA en fonction de différents taux. Il expose des ressources pour récupérer les taux de TVA par défaut, obtenir les détails des taux disponibles, et effectuer des calculs de montants totaux ou de TVA. L'API gère également la conversion automatique des données en formats JSON ou XML selon les préférences du client.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA à partir de différents taux prédéfinis. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, la conversion automatique de données en formats JSON ou XML, et l'utilisation de DTO pour structurer les échanges. Destiné à des étudiants ou développeurs, il sert de support pédagogique pour comprendre les mécanismes de base des services web modernes.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA et de consulter les différents taux applicables. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, la conversion automatique entre formats JSON et XML, et l'utilisation de DTO pour structurer les échanges de données.