Projet open source dédié à la gestion, la validation et la conversion de formats de données structurées. Il permet aux développeurs et aux entreprises de standardiser leurs échanges de données en s'appuyant sur des schémas clairs et vérifiables. Les outils proposés facilitent l'intégration entre systèmes hétérogènes en garantissant la cohérence des formats utilisés.

Biryani est une boîte à outils dédiée à la conversion et à la validation de données. Il permet aux développeurs de transformer et de structurer des données entre différents formats tout en garantissant leur intégrité. Utilisé principalement dans des environnements techniques, il facilite l'interopérabilité entre systèmes et applications en assurant des échanges de données fiables et optimisés.

Ce projet propose des outils pour automatiser la conversion entre les formats CSV et JSON afin d'alimenter les plans de gestion des données (PGD) dans l'outil DMP OPIDoR. Il permet aux chercheurs de l'université de Bordeaux de gagner du temps en évitant les copier-coller fastidieux et en garantissant la conformité des données au format standard ANR Structuré. Les scripts Python générés facilitent l'injection de données depuis des tableaux ou des exports JSON vers des formats compatibles avec des outils comme Grist ou DMP OPIDoR.

Bibliothèque de fonctions dédiée à la conversion de fichiers structurés (OBO, TSV, etc.) en données au format JSON-Graph. Elle permet de transformer des jeux de données biologiques ou génomiques en graphes pour une visualisation et une analyse simplifiées. Intégrée aux outils de la plateforme codev4graph, elle facilite l'étude des relations entre entités biologiques comme les gènes ou les protéines.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA en fonction de différents taux prédéfinis. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, la conversion automatique de données en formats JSON ou XML, et l'utilisation de DTO pour structurer les échanges. Destiné aux développeurs, il sert de support pédagogique pour comprendre les mécanismes de base des services web REST.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA à partir de différents taux prédéfinis. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, la conversion automatique de données en formats JSON ou XML, et l'utilisation de DTO pour structurer les échanges. Destiné à des étudiants ou développeurs, il sert de support pédagogique pour comprendre les mécanismes de base des services web modernes.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA et de consulter les différents taux applicables. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, la conversion automatique entre formats JSON et XML, et l'utilisation de DTO pour structurer les échanges de données.

Orthofinder2JSON-Graph est un outil spécialisé dans la conversion des résultats d'Orthofinder au format JSON, optimisé pour une visualisation sous forme de graphes. Il transforme les données d'orthologie en structures accessibles, facilitant ainsi l'interprétation des relations entre protéines et espèces. Ce projet s'adresse principalement aux chercheurs en bioinformatique et en biologie évolutive souhaitant analyser et visualiser des ensembles de gènes orthologues.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA et de gérer différents taux applicables. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, la conversion de données en formats JSON ou XML, et l'utilisation de DTO pour structurer les échanges. Destiné aux développeurs, il sert de support pédagogique pour comprendre les mécanismes de base des services web modernes.

Outil spécialisé dans la conversion de frameworks d'argumentation du format APX vers le format TGF. Il permet de traduire des structures logiques complexes utilisées en intelligence artificielle et en raisonnement automatique, facilitant ainsi l'échange de données entre différents solveurs et outils d'analyse. Le projet est développé au CRIL et distribué sous licence GNU GPLv3.