Ce projet permet de convertir et standardiser des données de santé entre différents formats (SMT, CSV, FHIR). Il facilite l'échange et l'interopérabilité des informations médicales entre systèmes hétérogènes, en automatisant les transformations pour garantir la cohérence et la qualité des données.

Picola est un pipeline d'orchestration conçu pour automatiser la conversion et le traitement d'images médicales numérisées, notamment les lames d'anatomopathologie. Il permet de transformer des formats propriétaires en fichiers TIFF pyramidaux standardisés, facilitant leur réutilisation dans des outils de visualisation ou d'intelligence artificielle. Le projet s'intègre dans un environnement local reproductible, sans dépendre d'une infrastructure cloud, et est développé par le Health Data Hub pour répondre aux besoins de standardisation des données médicales.

Outil dédié à la conversion de fichiers de microscopie au format ND2 vers le format Zarr. Permet de transformer des données brutes en un format plus accessible et optimisé pour le stockage et l'analyse. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche scientifique et de l'imagerie médicale.

QtDcm est une bibliothèque logicielle écrite en C++ qui permet de manipuler et visualiser des données médicales au format DICOM. Il offre des fonctionnalités telles que l'exploration d'un CD-ROM DICOM, la requête d'un PACS (système d'archivage et de communication d'images médicales) et la conversion de séries d'images au format nifti.

Le projet mssante-webapp est une application web dédiée à la gestion des domaines médicaux. Il offre des fonctionnalités telles que la recherche de domaines, l'affichage de menus et la conversion de données en arborescence.

Anima-Tools est une suite d'outils Python conçus pour faciliter la conversion et la manipulation de données compatibles avec les logiciels de la suite Anima. Principalement utilisé dans le domaine de l'imagerie médicale, il permet d'automatiser des processus de traitement d'images et d'assurer l'interopérabilité entre différents formats de fichiers spécialisés en santé.