Ce projet permet de déployer des serveurs de données scientifiques utilisant les protocoles THREDDS et OPeNDAP. Il facilite l'accès, la conversion et le partage de fichiers de données environnementales comme les fichiers NetCDF, en les transformant en formats plus accessibles comme CSV ou images. Destiné aux chercheurs et institutions, il soutient la diffusion des données climatiques et océanographiques.

Bibliothèque logicielle dédiée à la manipulation et au traitement de fichiers FITS, un format standard en astronomie pour stocker des données d'observation. Elle permet la décompression, la lecture, l'écriture et la conversion de ces fichiers, ainsi que la gestion des métadonnées associées. Utilisée pour faciliter l'analyse et le traitement des données scientifiques issues de télescopes ou d'instruments d'observation.

Bibliothèque et interface dédiée à l'analyse et à la gestion de données issues d'acquisitions expérimentales, notamment pour des systèmes de détection Mesytec. Elle permet la conversion, le traitement et la transmission de données brutes en formats standardisés (comme MFM) pour une intégration avec d'autres systèmes d'acquisition. Utilisée principalement dans des contextes de recherche scientifique et de physique expérimentale.

Outil dédié à la conversion et au traitement de fichiers de données scientifiques au format nt10 vers le format nt22. Il permet d'intégrer des informations de simulation Monte Carlo dans des données expérimentales, facilitant ainsi l'analyse et la comparaison des résultats. Utilisé principalement dans le domaine de la physique des particules, il offre des fonctionnalités de nettoyage et de filtrage des données pour améliorer leur qualité.

Outil dédié à la spectroscopie permettant de générer automatiquement des fichiers XML à partir de fichiers ODS ou CSV. Il facilite la structuration des données pour les expérimentateurs, laboratoires et échantillons (pellets, solutions gelées, solutions HP/HT). Utilisé pour alimenter une base de données spectroscopique spécialisée (SSHADE), il automatise la conversion et l'organisation des données issues d'expériences scientifiques.

Bibliothèque logicielle dédiée au traitement d'images et à l'analyse vidéo, offrant des outils pour la manipulation, la conversion et la visualisation de données visuelles. Elle permet aux développeurs d'intégrer des fonctionnalités avancées comme le traitement en temps réel, l'analyse de flux vidéo et la génération de représentations graphiques pour des applications scientifiques ou industrielles.

Bibliothèque Python dédiée au traitement et à la conversion de données issues de la diffraction des rayons X sur monocristaux (SC-XRD). Elle permet d'automatiser des workflows complexes, de transformer des données brutes en formats compatibles avec des logiciels d'analyse comme CrysAlis, et facilite la publication des résultats expérimentaux. Utilisée principalement dans des environnements de recherche scientifique, notamment à l'ESRF.

Bibliothèque logicielle dédiée à la conversion et à la représentation d'unités de mesure courantes (longueur, volume, etc.). Elle permet aux développeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités de calcul et de transformation d'unités dans leurs applications, facilitant ainsi la gestion des données métriques dans divers contextes techniques ou scientifiques.

ETFScan est un outil Python dédié à la conversion et à la manipulation de fichiers ETF, un format utilisé pour stocker des données de scan issues de techniques expérimentales comme la tomographie. Il permet de transformer des fichiers Nexus ou BLISS en format ETF, et de combiner plusieurs scans ETF en un seul fichier. Principalement utilisé dans le domaine de la recherche scientifique, il facilite l'analyse et le traitement des données collectées lors d'expériences.

Moteur de workflow dédié au traitement et à la gestion des métadonnées sismologiques pour le centre de données Résif-DC. Il automatise la conversion et le stockage des métadonnées au format StationXML, tout en les rendant accessibles via un service de distribution pour les applications scientifiques. Ce projet s'inscrit dans l'infrastructure EPOS-France pour faciliter l'accès aux données sismologiques.