Ce projet vise à automatiser la conversion de périodes historiques exprimées en texte (comme 'XIIIe siècle') en valeurs numériques standardisées. Il s'appuie sur des modèles de langage avancés pour analyser des documents patrimoniaux, notamment ceux issus de collections numérisées comme celles de l'Irht. Les résultats sont structurés sous forme de données exploitables pour des recherches historiques ou des analyses quantitatives.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA à partir de différents taux prédéfinis. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, la conversion automatique de données en formats JSON ou XML, et l'utilisation de DTO pour structurer les échanges. Destiné à des étudiants ou développeurs, il sert de support pédagogique pour comprendre les mécanismes de base des services web modernes.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA en fonction de différents taux prédéfinis. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, la conversion automatique de données en formats JSON ou XML, et l'utilisation de DTO pour structurer les échanges. Destiné aux développeurs, il sert de support pédagogique pour comprendre les mécanismes de base des services web REST.

Projet open source dédié à la gestion, la validation et la conversion de formats de données structurées. Il permet aux développeurs et aux entreprises de standardiser leurs échanges de données en s'appuyant sur des schémas clairs et vérifiables. Les outils proposés facilitent l'intégration entre systèmes hétérogènes en garantissant la cohérence des formats utilisés.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA et de gérer différents taux applicables. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, la conversion de données en formats JSON ou XML, et l'utilisation de DTO pour structurer les échanges. Destiné aux développeurs, il sert de support pédagogique pour comprendre les mécanismes de base des services web modernes.

Ce projet propose des outils pour automatiser la conversion entre les formats CSV et JSON afin d'alimenter les plans de gestion des données (PGD) dans l'outil DMP OPIDoR. Il permet aux chercheurs de l'université de Bordeaux de gagner du temps en évitant les copier-coller fastidieux et en garantissant la conformité des données au format standard ANR Structuré. Les scripts Python générés facilitent l'injection de données depuis des tableaux ou des exports JSON vers des formats compatibles avec des outils comme Grist ou DMP OPIDoR.

Outil dédié à la conversion de données issues de bases de données relationnelles vers des graphes de connaissances structurés. Il permet aux développeurs et aux data scientists de transformer des schémas relationnels en modèles sémantiques exploitables, facilitant ainsi l'intégration et l'analyse des données dans des environnements de type RDF ou Knowledge Graph.

Biryani est une boîte à outils dédiée à la conversion et à la validation de données. Il permet aux développeurs de transformer et de structurer des données entre différents formats tout en garantissant leur intégrité. Utilisé principalement dans des environnements techniques, il facilite l'interopérabilité entre systèmes et applications en assurant des échanges de données fiables et optimisés.

Ce projet permet de manipuler et transformer des fichiers XML en utilisant différentes méthodes comme DOM, SAX et XSLT. Il facilite la conversion de données structurées en formats exploitables pour des rapports ou des analyses, sans nécessiter de compétences techniques avancées. Les utilisateurs peuvent générer des fichiers adaptés à leurs besoins à partir de données XML brutes.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA à partir de différents taux prédéfinis. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, la conversion automatique en formats JSON ou XML, et l'utilisation de DTO pour structurer les échanges de données.