Ce projet permet de déployer des serveurs de données scientifiques utilisant les protocoles THREDDS et OPeNDAP. Il facilite l'accès, la conversion et le partage de fichiers de données environnementales comme les fichiers NetCDF, en les transformant en formats plus accessibles comme CSV ou images. Destiné aux chercheurs et institutions, il soutient la diffusion des données climatiques et océanographiques.

Bibliothèque logicielle dédiée à la manipulation et au traitement de fichiers FITS, un format standard en astronomie pour stocker des données d'observation. Elle permet la décompression, la lecture, l'écriture et la conversion de ces fichiers, ainsi que la gestion des métadonnées associées. Utilisée pour faciliter l'analyse et le traitement des données scientifiques issues de télescopes ou d'instruments d'observation.

ETFScan est un outil Python dédié à la conversion et à la manipulation de fichiers ETF, un format utilisé pour stocker des données de scan issues de techniques expérimentales comme la tomographie. Il permet de transformer des fichiers Nexus ou BLISS en format ETF, et de combiner plusieurs scans ETF en un seul fichier. Principalement utilisé dans le domaine de la recherche scientifique, il facilite l'analyse et le traitement des données collectées lors d'expériences.

Outil dédié à la spectroscopie permettant de générer automatiquement des fichiers XML à partir de fichiers ODS ou CSV. Il facilite la structuration des données pour les expérimentateurs, laboratoires et échantillons (pellets, solutions gelées, solutions HP/HT). Utilisé pour alimenter une base de données spectroscopique spécialisée (SSHADE), il automatise la conversion et l'organisation des données issues d'expériences scientifiques.

SPM (SParse Matrix package) est une bibliothèque scientifique permettant de manipuler des matrices creuses dans les formats CSC, CSR et IJV. Les fonctionnalités offertes incluent des produits matriciels avec des vecteurs ou des matrices denses, des calculs de normes, des fonctions de tri, des générateurs de matrices aléatoires, des vérifications pour les solveurs linéaires, des conversions de formats, des générateurs de laplaciens pour des motifs de maillage, et des lecteurs de matrices à partir de fichiers (MatrixMarket, Harwell-Boeing/RSA, IJV, etc.). Des wrappers pour Python, Julia et Fortran90 sont inclus dans le package.

Outil dédié à la conversion et au traitement de fichiers de données scientifiques au format nt10 vers le format nt22. Il permet d'intégrer des informations de simulation Monte Carlo dans des données expérimentales, facilitant ainsi l'analyse et la comparaison des résultats. Utilisé principalement dans le domaine de la physique des particules, il offre des fonctionnalités de nettoyage et de filtrage des données pour améliorer leur qualité.

Ce projet propose des ressources de formation dédiées aux outils de tomographie utilisés à l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility). Il couvre les interfaces en ligne de commande et Python pour le traitement de données scientifiques, notamment la conversion et la réduction de fichiers au format HDF5 ou NXtomo. Les formations incluent des tutoriels, des documentations et des guides pratiques pour les chercheurs et ingénieurs.

PhoenixLecture est une suite logicielle open source dédiée à la conversion et à la création de documents scientifiques et techniques. Elle permet de transformer des fichiers LaTeX en pages HTML, de générer des présentations professionnelles, et de produire des documents vectoriels adaptés aux besoins académiques et de recherche. Les outils intégrés facilitent la production de supports pédagogiques et de publications.

Outil dédié à la conversion, l'analyse et la segmentation de données microscopiques au format ND2. Permet de transformer des images brutes en fichiers TIFF optimisés pour l'analyse scientifique. Offre des fonctionnalités avancées de traitement d'images pour l'étude d'organoïdes et de cellules, ainsi que des outils d'extraction de métriques quantitatives pour la recherche biomédicale.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de données issues de workflows scientifiques, notamment pour la gestion et la conversion de fichiers de spectroscopie. Il automatise des processus complexes comme le rééchantillonnage, la sommation et l'extraction de régions d'intérêt, facilitant ainsi l'interprétation des résultats expérimentaux.