Formation destinée aux géographes pour maîtriser les outils et méthodes d'analyse statistique intégrant la dimension spatiale. Elle couvre la corrélation, la régression classique, l'autocorrélation spatiale et la régression géographiquement pondérée (GWR). Les participants apprennent à interpréter des résultats et à produire des cartes thématiques à partir de jeux de données réels, comme les prix de l'immobilier ou la pauvreté urbaine.

Atelier de formation dédié à l'analyse spatiale utilisant l'outil GeoDa. Ce projet propose des exercices pratiques sur la corrélation et la régression spatiale pour des données géographiques. Il s'adresse aux étudiants, chercheurs ou professionnels souhaitant maîtriser les méthodes d'analyse statistique appliquées à l'espace. Les cas d'usage incluent l'étude des relations entre variables géolocalisées et la modélisation de phénomènes spatiaux.

Outil de visualisation et d'analyse de données géographiques et statistiques permettant la comparaison de territoires et l'étude de corrélations spatiales.