Outil dédié à l'analyse et au profilage d'algorithmes de récupération et de correction de phase, essentiels dans les domaines de l'optique, de l'imagerie et du traitement du signal. Il permet aux chercheurs et ingénieurs d'évaluer la performance et l'efficacité de ces algorithmes pour améliorer la qualité des reconstructions ou des corrections appliquées.

Ce projet académique vise à traiter et analyser des signaux numériques dans le cadre d'un travail universitaire. Les étudiants ont développé des algorithmes pour détecter et visualiser des motifs dans des données scientifiques, notamment en physique. Les résultats sont présentés sous forme de notebooks interactifs et de scripts Python, avec une validation des méthodes pour garantir leur fiabilité.