Ce projet développe des algorithmes pour corriger les biais de recouvrement (overlap) des ceilomètres CHM15k utilisés en observations atmosphériques. Basé sur des méthodes statistiques et des modèles de température, il permet d'améliorer la précision des données lidar sous des conditions de couche limite bien mélangée. Les outils générés aident à analyser l'impact des corrections sur les gradients de température et à détecter les artefacts dans les modèles, notamment pour des sites comme Aosta, Magurele-Rado ou Cabauw.