Ce projet utilise des modèles d'apprentissage profond pour corriger automatiquement les fautes d'orthographe dans des textes. Il s'appuie sur des librairies et outils tels que llama_cpp_python, torch, et numpy pour offrir une solution de correction performante.

HedgeDoc est un outil d'écriture et de collaboration en temps réel qui permet aux utilisateurs de créer et d'éditer des documents ensemble. Il dispose d'une fonctionnalité de correction orthographique automatique et de traduction de texte en plusieurs langues.

Barre de recherche offrant une fonctionnalité de saisie semi-automatique et une option de recherche approximative avec correction orthographique.

SxPipe est un outil de prétraitement linguistique conçu pour transformer des corpus textuels bruts en un graphe orienté acyclique (DAG) d'entrées lexicales. Il gère la segmentation, la tokenisation, la correction des erreurs d'orthographe et la reconnaissance d'entités nommées. Utilisé dans des chaînes de traitement linguistique, il améliore la robustesse des analyses automatiques pour des langues comme le français, le polonais ou le slovaque.

PSpelling est un outil de correction orthographique et de vérification de textes en français. Il permet d'identifier les fautes d'orthographe, de proposer des corrections adaptées et d'analyser des documents pour garantir leur exactitude. Idéal pour les rédacteurs, les étudiants ou les professionnels, il facilite la relecture et améliore la qualité des écrits en automatisant une partie du processus de correction.