Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence MIAGE 3 (2018-2019). Il propose des ressources pédagogiques pour enseigner les modèles statistiques et la programmation lettrée. Les étudiants y trouvent des présentations théoriques, des travaux dirigés pratiques et des outils pour manipuler des données avec R et RStudio. Le contenu couvre l'analyse statistique, la visualisation de données et l'utilisation de packages comme dplyr et ggplot2.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours de programmation littéraire (Literate Programming) pour des étudiants en L3 Miage. Il propose des ressources pédagogiques, des spécifications de travaux dirigés et des présentations pour enseigner l'analyse de données, la manipulation avec R et dplyr, ainsi que la création de graphiques avec ggplot2. Le projet inclut également des projets pratiques et des supports pour des analyses statistiques.

Ce projet propose un cours public sur la programmation littéraire, une méthode de développement logiciel qui combine code et documentation. Il inclut des travaux dirigés pour maîtriser des outils comme RStudio et des packages R (dplyr, ggplot2). Les étudiants apprennent à analyser des données, créer des visualisations et rédiger des rapports reproductibles. Le projet est encadré par des professeurs de l'université et vise à former les étudiants en statistiques et en manipulation de données.

Ce projet pédagogique vise à former des étudiants en MIAGE aux modèles statistiques et à la programmation lettrée. Il combine des cours théoriques sur les statistiques, la manipulation de données et la visualisation graphique avec des travaux dirigés pratiques. Les étudiants apprennent à utiliser des outils comme RStudio et dplyr pour analyser des données et produire des rapports reproductibles.

Ce projet pédagogique, organisé dans le cadre de la licence MIAGE, vise à enseigner les modèles statistiques et la programmation lettrée. Il combine des cours théoriques sur la représentation des données, la manipulation avec R et dplyr, et des travaux dirigés pratiques. Les étudiants réalisent un mini-projet en binôme, incluant une analyse statistique et une présentation des résultats. Le cours est dispensé par des professeurs de l'Université Grenoble Alpes et de l'INRIA.

Ce projet est un cours en ligne dédié à l'apprentissage de la programmation littéraire. Il vise à enseigner les concepts fondamentaux de la visualisation de données, de la manipulation de données avec dplyr et de l'analyse statistique avec RStudio.

Ce projet pédagogique vise à former des étudiants en MIAGE aux modèles statistiques et à la programmation lettrée. Il combine des cours théoriques et des travaux dirigés pratiques pour enseigner l'analyse de données, la manipulation de données avec R et dplyr, ainsi que la création de visualisations graphiques. Les étudiants réalisent également un mini-projet en binôme pour appliquer ces compétences.

Ce projet pédagogique, organisé dans le cadre de la licence MIAGE, propose une formation mêlant théorie et pratique sur les modèles statistiques et la programmation lettrée. Il inclut des cours fondamentaux, des travaux dirigés et un mini-projet à réaliser en binôme. Les étudiants apprennent à manipuler des données, créer des visualisations et utiliser des outils comme RStudio et le package dplyr.

Ce projet pédagogique, organisé dans le cadre de la licence MIAGE, propose un enseignement combinant statistiques et programmation lettrée. Il inclut des cours théoriques, des travaux dirigés pratiques et un mini-projet à réaliser en binôme. Les étudiants apprennent à manipuler des données, créer des visualisations graphiques et utiliser des outils comme RStudio et dplyr. Le projet vise à développer des compétences en analyse statistique et en programmation appliquée.

Ce projet pédagogique, organisé dans le cadre de la licence MIAGE, propose un enseignement mêlant statistiques et programmation lettrée. Il inclut des cours théoriques, des travaux dirigés pratiques et un mini-projet à réaliser en binôme. Les étudiants apprennent à manipuler des données, créer des visualisations graphiques et utiliser des outils comme RStudio et dplyr. Le projet vise à développer des compétences en analyse statistique et en programmation appliquée.