Le projet dep2pict_gui est une interface graphique basée sur PyQt5 pour le logiciel dep2pict. Il permet la visualisation de données et la création de graphiques à partir de ces données, offrant une expérience utilisateur améliorée pour interagir avec le logiciel dep2pict.

Ce projet est un template pour une application R-Shiny, offrant une interface utilisateur, un serveur et des définitions globales. Il permet de développer des applications de visualisation de données statistiques et de création de graphiques personnalisés, avec la possibilité d'ajouter des fichiers statics et de gérer l'intégration continue.

Chartsgouv est une plateforme de visualisation de données dédiée au secteur public. Elle permet aux utilisateurs de créer des rapports personnalisés et de partager des données entre services gouvernementaux. La plateforme est basée sur Superset et offre une grande flexibilité dans la création de graphiques et de tableaux de bord.

Portail officiel du ministère de l’Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle, énergétique et numérique, proposant un accès centralisé aux données publiques ouvertes. Il permet aux citoyens, entreprises et administrations de consulter, analyser et visualiser des jeux de données économiques, financiers et sectoriels. Le site intègre des outils de cartographie, de création de graphiques et une recherche intelligente assistée par intelligence artificielle pour faciliter l'exploitation des données.

Le projet kvh est un outil de visualisation et d'analyse de données environnementales. Il permet de représenter graphiquement des données météorologiques et de suivre la qualité de l'air. Il est basé sur le framework Matplotlib pour la création des graphiques.

Grafana est une solution open source de visualisation de données métriques. Il permet de connecter et de visualiser les données provenant de différentes sources telles que Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus et InfluxDB. Grafana offre des fonctionnalités avancées de création de tableaux de bord et de graphiques, ainsi qu'une interface utilisateur intuitive et personnalisable.

Ggplot2 est un package R destiné à la création de graphiques statistiques. Il permet de générer des visualisations de données claires et personnalisées, facilitant ainsi l'interprétation des résultats.

Le projet atlc-web permet la visualisation de données à travers des graphiques, la création de nœuds et d'arcs, ainsi que l'incrémentation de nœuds. Il offre une interface pour interagir avec des données complexes et les représenter de manière intuitive.

SciQLopPlots est une bibliothèque permettant la visualisation de données scientifiques de manière flexible et personnalisée. Elle offre des fonctionnalités pour la création de graphiques, la gestion de couleurs et la manipulation de données.

Ce projet fournit une base pour créer des notebooks personnalisés, avec des modules Python préinstallés spécifiés dans requirements.txt. Il est particulièrement utile pour la visualisation de données et la création de graphiques complexes.