Ce projet est un template pour une application R-Shiny, offrant une interface utilisateur, un serveur et des définitions globales. Il permet de développer des applications de visualisation de données statistiques et de création de graphiques personnalisés, avec la possibilité d'ajouter des fichiers statics et de gérer l'intégration continue.

Ggplot2 est un package R destiné à la création de graphiques statistiques. Il permet de générer des visualisations de données claires et personnalisées, facilitant ainsi l'interprétation des résultats.

Le projet dtk-widgets-python fournit des fonctionnalités de liaison entre Python et dtk-widgets, une bibliothèque de widgets dédiés à la création d'interfaces graphiques personnalisées. Il permet d'intégrer facilement des widgets spécifiques à un domaine d'application et de séparer la logique métier et la présentation.

Chartsgouv est une plateforme de visualisation de données dédiée au secteur public. Elle permet aux utilisateurs de créer des rapports personnalisés et de partager des données entre services gouvernementaux. La plateforme est basée sur Superset et offre une grande flexibilité dans la création de graphiques et de tableaux de bord.

Beamertheme-lig est un projet dédié à la création de thèmes pour les présentations PowerPoint, permettant une personnalisation et une harmonisation de la charte graphique des présentations.

Libgui est une bibliothèque de création d'interfaces graphiques tile-based, permettant de développer des applications avec une interface utilisateur personnalisable et adaptée aux besoins métiers.

SciQLopPlots est une bibliothèque permettant la visualisation de données scientifiques de manière flexible et personnalisée. Elle offre des fonctionnalités pour la création de graphiques, la gestion de couleurs et la manipulation de données.

Grafana est une solution open source de visualisation de données métriques. Il permet de connecter et de visualiser les données provenant de différentes sources telles que Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus et InfluxDB. Grafana offre des fonctionnalités avancées de création de tableaux de bord et de graphiques, ainsi qu'une interface utilisateur intuitive et personnalisable.

Ce projet fournit une base pour créer des notebooks personnalisés, avec des modules Python préinstallés spécifiés dans requirements.txt. Il est particulièrement utile pour la visualisation de données et la création de graphiques complexes.

Dtk est une plateforme meta-pour le développement de plateformes scientifiques modulaires. Il permet la création de concepts scientifiques, la génération de plugins personnalisés, la gestion d'une bibliothèque de concepts et la configuration de visualisations graphiques.