Projet académique de web sémantique visant à transformer un jeu de données sur les smartphones en format RDF (Turtle) pour faciliter son exploitation. Le projet inclut la création de requêtes SPARQL pour extraire des informations spécifiques, l'intégration avec d'autres jeux de données liés aux produits électroniques, et la génération d'un vocabulaire VOID pour décrire les métadonnées du dataset.

Ce projet utilise des modèles de langage avancés pour transformer des textes historiques en graphes de connaissances structurés. Il facilite l'analyse et la visualisation des relations entre entités historiques, comme les évêques de Metz ou les figures académiques. Les résultats sont partagés sous forme de fichiers accessibles pour des usages pédagogiques ou de recherche.

Projet académique développé dans le cadre d'un enseignement universitaire, axé sur la création d'applications graphiques interactives pour l'analyse et la visualisation de données complexes. Il permet aux étudiants de concevoir des outils de simulation et de modélisation adaptés à des besoins scientifiques ou pédagogiques, en utilisant des technologies modernes de rendu graphique et de traitement de données.

Projet académique réalisé dans le cadre d'un cursus universitaire. Il permet aux étudiants de collaborer en équipe pour développer une application de gestion de lobbies de jeu en ligne. Le système inclut des fonctionnalités de création de comptes, de connexion sécurisée et de suivi des activités des utilisateurs.

Outil dédié à la création et à la gestion de métadonnées pour les logiciels et codes de recherche. Il permet aux chercheurs et développeurs de générer des fichiers codemeta.json standardisés, facilitant ainsi l'indexation et la citation des travaux logiciels dans les archives ouvertes comme Software Heritage. Ce projet s'inscrit dans une démarche d'ouverture et de transparence scientifique, en alignant les pratiques de documentation avec les recommandations des communautés académiques.

Projet étudiant réalisé dans le cadre d'un cursus informatique. Il s'agit d'un travail académique visant à appliquer les compétences techniques acquises lors de la formation. Le projet peut couvrir divers domaines comme le développement logiciel, la gestion de données ou la création d'outils numériques.

Ce projet automatise la création et la publication d'images Docker et Singularity optimisées pour les GPU. Il permet de construire des images conteneurisées à partir de Conda, de les pousser vers des registres dédiés, et de générer des artefacts Singularity réutilisables. Principalement utilisé comme environnement de test ou de développement dans un contexte académique ou de recherche.

Ce projet permet de générer une bibliographie critique au format académique, prête à être imprimée. Il s'appuie sur des références bibliographiques exportées depuis Zotero et les met en forme via un site web statique. L'objectif est de faciliter la création de documents de référence pour des travaux universitaires ou de recherche.

Ce projet académique vise à enseigner et appliquer des design patterns en programmation orientée objet. Il couvre la création de factories pour générer des objets, l'implémentation de structures composites pour gérer des hiérarchies, et l'utilisation de DAO pour interagir avec différentes sources de données (fichiers JSON, CSV, bases de données H2, SQLite, MariaDB). L'objectif est de fournir une solution générique et transparente pour manipuler des données de fruits.

Le projet sharelatex-clsi est une solution dédiée à la gestion et au traitement de projets LaTeX. Il permet de convertir des fichiers LaTeX en PDF, de gérer des projets collaboratifs et de s'intégrer avec des systèmes de gestion de contenu existants. Grâce à ses fonctionnalités avancées, il facilite la création, l'édition et la collaboration sur des documents techniques, scientifiques et académiques.