Ce projet développe une solution innovante de reconnaissance de gestes et d'activités humaines basée sur des radars millimétriques. Il propose une méthodologie légère et robuste pour des systèmes embarqués, exploitant des réseaux de neurones graphiques (GNN) afin d'analyser des données radar complexes. Le projet inclut la création d'un jeu de données dédié, MIRAGE, et démontre une performance supérieure aux méthodes existantes en termes de précision et d'efficacité énergétique.

GoGraphML est une bibliothèque Go dédiée à la création, la manipulation et la sérialisation de graphes au format GraphML. Elle permet d'associer des données fonctionnelles à chaque élément d'un graphe (nœuds, arêtes, graphes) pour enrichir les modèles de réseaux complexes. Utilisée pour représenter des structures directionnelles ou non, elle facilite l'analyse de données relationnelles comme les réseaux neuronaux ou les systèmes interconnectés.