Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils pour rédiger des rapports de recherche. Il permet de générer automatiquement un document PDF structuré incluant des figures, des tableaux et une bibliographie. Le système est conçu pour les chercheurs et étudiants souhaitant produire des rapports scientifiques de manière reproductible et professionnelle, avec une intégration de scripts Python pour automatiser la création de visuels.

Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils pour rédiger des rapports de recherche. Il permet de générer automatiquement un document PDF structuré incluant des figures, des tableaux et une bibliographie. Le système est conçu pour les chercheurs et étudiants souhaitant produire des rapports scientifiques de manière reproductible et professionnelle, avec une intégration de scripts Python pour automatiser la création de visuels.

Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils pour rédiger des rapports de recherche scientifique. Il permet de générer automatiquement un document PDF structuré incluant des figures, des tableaux et une bibliographie. Le modèle est conçu pour être utilisé par des chercheurs ou étudiants en sciences, facilitant la mise en forme conforme aux standards académiques. Les scripts Python intégrés automatisent la création de visuels et de données.

Ce projet fournit un modèle LaTeX pour rédiger des rapports de recherche scientifique. Il permet de générer automatiquement un document PDF structuré incluant texte, figures, tableaux et bibliographie. Le modèle est conçu pour être utilisé par des chercheurs ou étudiants en sciences, avec des scripts Python pour automatiser la création de visuels et de données. Il inclut également un système de compilation simplifié via un Makefile.

Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils pour rédiger des rapports de recherche scientifique. Il permet de générer automatiquement un document PDF structuré incluant des figures, des tableaux et une bibliographie. Le modèle est conçu pour être utilisé par des chercheurs ou étudiants dans un cadre académique, avec des scripts Python pour automatiser la création de visuels et de données.

ChartsGouv est une plateforme open-source développée pour les administrations publiques françaises. Elle permet de visualiser et d'analyser des données sous forme de tableaux de bord interactifs, en respectant les normes d'accessibilité et d'identité visuelle de l'État (DSFR). Destinée aux ministères et collectivités, elle facilite la création de rapports clairs et mutualisables, tout en garantissant une souveraineté technologique et une conformité réglementaire.

Outil dédié à la création de visualisations rapides et simplifiées de données pour des analyses préliminaires ou des rapports d'étape. Permet aux utilisateurs de générer des aperçus visuels sans nécessiter de compétences avancées en traitement de données ou en design.

UGE Styles est un projet dédié à la création et à la gestion de styles pour les documents universitaires, notamment en LaTeX. Il permet d'harmoniser la présentation des publications et des rapports au sein de l'Université Gustave Eiffel. Les outils proposés facilitent la standardisation des documents, assurant une cohérence visuelle et structurelle pour les chercheurs, enseignants et étudiants.

PapieRmache est un outil dédié à l'analyse avancée de données textuelles et à la génération de rapports visuels. Il permet aux utilisateurs d'explorer, structurer et visualiser des corpus linguistiques ou des ensembles de données textuelles pour en extraire des insights pertinents. Idéal pour les chercheurs, les data analysts ou les équipes marketing, il facilite la création de visualisations claires et de documents synthétiques à partir de données brutes.

PhoenixPresentation est une bibliothèque logicielle conçue pour faciliter la création de présentations et de visualisations de données issues d'expériences scientifiques. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de générer des rapports, des graphiques et des supports visuels adaptés à leurs besoins, en s'appuyant sur des outils de traitement d'images et de compilation. Le projet est développé dans un cadre académique et collaboratif, notamment pour des expériences en physique des particules.