Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny, principalement destinées à des usages scientifiques ou analytiques. Il facilite la création rapide d'interfaces utilisateur, la gestion des données et le déploiement via des conteneurs Docker. Le template inclut des outils d'intégration continue pour automatiser la construction et la publication des applications.

Ce projet fournit un modèle pour créer un environnement de développement Python avec des matériels de cours. Il est basé sur repo2docker et peut être configuré avec des fichiers YAML et txt pour spécifier les dépendances et les packages Ubuntu à installer. Les matériels peuvent être ajoutés n'importe où dans le référentiel et seront copiés dans l'image Docker lors de la création de l'environnement. Un notebook de test est fourni à titre d'exemple.

Ce projet fournit un modèle générique pour configurer des pipelines d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) sur GitLab. Il permet d'automatiser la compilation, les tests, la génération de documentation, l'analyse de code, la création de paquets logiciels (comme les paquets Debian) et la publication de rapports. Destiné aux projets basés sur Autotools, il facilite la standardisation des processus de build et de déploiement pour les équipes de développement.

Ce projet est un template open source conçu pour faciliter la création de chatbots. Il fournit une structure de base et des outils pour aider les développeurs à concevoir, entraîner et déployer des agents conversationnels. Il inclut des modèles de fichiers de configuration, des exemples de dialogues et des instructions pour intégrer le chatbot dans une interface utilisateur. Destiné aux administrations et organisations publiques, il vise à standardiser les bonnes pratiques en matière de développement de chatbots.

Ce projet fournit un modèle de départ (template) pour développer des plugins dédiés aux caméras compatibles avec la bibliothèque Lima. Il facilite la création de modules logiciels permettant de contrôler des détecteurs d'images, de gérer les paramètres d'acquisition et d'intégrer des fonctionnalités spécifiques aux caméras. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche scientifique et industrielle, il standardise le développement pour des systèmes d'imagerie avancés.

Ce projet est un modèle de template pour générer des projets Python dédiés à la création de méthodes pour Cortext Manager, une plateforme d'analyse de données textuelles. Il fournit une structure de projet préconfigurée avec des outils modernes comme Docker, Ruff pour le linting et uv pour la gestion des dépendances. Le template simplifie le développement et le déploiement de nouvelles méthodes analytiques.

Ce projet fournit des modèles de fiches standardisées pour les services publics, notamment dans le cadre du SGAR 44. Il facilite la création de documents administratifs uniformes et accessibles, permettant aux agents publics de gagner en efficacité et en cohérence dans leurs démarches. Les fiches générées sont adaptées aux besoins spécifiques des services de l'État en Loire-Atlantique.

Ce projet fournit un modèle d'application web interactive développée avec Shiny, permettant de visualiser et analyser des données issues d'une base PostgreSQL. Il facilite la création rapide d'outils métiers personnalisés pour des utilisateurs non techniques, en s'appuyant sur des bibliothèques R spécialisées pour la manipulation et la représentation graphique des données.

Ce projet est un modèle de départ (cookie cutter) conçu pour faciliter la création de projets liés à la statistique génétique. Il fournit une structure de base et des outils pour démarrer rapidement des développements dans ce domaine.

Ce projet fournit un modèle modulaire et propre pour concevoir des tutoriels destinés aux projets de l'écosystème AIML4OS. Il facilite la création, la personnalisation et le déploiement de contenus éducatifs structurés, adaptés à des formations techniques ou scientifiques. Le modèle est conçu pour être réutilisable et accessible, favorisant ainsi la diffusion de connaissances dans un cadre collaboratif et open source.