Ce projet implémente des algorithmes pour la résolution de systèmes d'équations, le calcul de valeurs et vecteurs propres, la transformation de matrices et la décomposition matricielle. Il fournit des fonctions pour travailler avec des matrices et des vecteurs, y compris la conversion entre formats denses et creux, la décomposition en valeurs singulières, la factorisation LU et Cholesky, et le calcul d'inverses.

M4RI est une bibliothèque pour les calculs rapides avec des matrices denses sur F2. Elle fournit des fonctionnalités de base telles que l'addition, l'égalité, le stacking, le sous-matrices, la randomisation, ainsi que des algorithmes asymptotiquement rapides pour la multiplication matricielle, la décomposition PLE, la résolution de systèmes linéaires et la factorisation LU.

FMR est une bibliothèque C++ qui fournit des algorithmes de décomposition en valeurs singulières (SVD) et de calcul de valeurs singulières basés sur des méthodes aléatoires. Elle permet de traiter des matrices de grande taille de manière efficace.

Ce plugin implémente la méthode de décomposition énergétique multiplicative de Jacobien (MJED) pour la discrétisation de matériaux visco-hyperélastiques. Cette méthode de discrétisation est une alternative à la formulation Galerkin FEM classique. Cette méthode de discrétisation des matériaux non linéaires hyperélastiques sur des maillages linéaires tétraédriques conduit à un assemblage plus rapide de la matrice de rigidité pour une grande variété de matériaux isotropes et anisotropes.

Le projet podmatlib est une bibliothèque dédiée au calcul numérique pour Octave et Matlab. Il permet l'analyse de données scientifiques, le traitement de matrices et vecteurs, ainsi que la décomposition orthogonale de matrices.

Ce projet compile les bibliothèques Meschach et circulant, qui fournissent des fonctionnalités pour la résolution de systèmes d'équations linéaires, le calcul de valeurs et vecteurs propres, et la décomposition de matrices. Il permet de construire et d'installer ces bibliothèques à l'aide de CMake.

Fabulous est une bibliothèque de résolution de systèmes linéaires par des méthodes itératives de type Krylov. Elle permet le calcul de décompositions matricielles avancées et offre des fonctionnalités d'analyse de données numériques.

Le projet cmake_external_openblas est une bibliothèque d'accélération de calculs numériques basée sur OpenBLAS. Elle permet d'effectuer des opérations matricielles et linéaires intensives, telles que la décomposition LU, QR ou la factorisation de Cholesky, avec une haute performance et une faible consommation de mémoire.