DGML est une plateforme développée par Etalab pour faciliter l'accès aux jeux de données ouverts de data.gouv.fr. Elle permet aux utilisateurs de sélectionner rapidement des jeux de données adaptés au Machine Learning, d'en analyser les caractéristiques statistiques et de visualiser les résultats d'entraînement automatique d'algorithmes. L'objectif est de démocratiser l'utilisation des données publiques pour des projets d'intelligence artificielle.

Le projet datagouv-funfacts a pour objectif de visualiser et d'analyser des données ouvertes afin d'en extraire des anecdotes intéressantes et insolites. Il permet de démocratiser l'accès à la connaissance issue des données publiques en la rendant plus accessible et ludique.

ALLiaNCE est un projet porté par la DINUM visant à démocratiser l'intelligence artificielle générative au sein des administrations publiques françaises. Il propose un socle technique mutualisé permettant aux ministères, collectivités et opérateurs publics d'accéder rapidement à des services d'IA générative sécurisés, souverains et prêts à l'emploi. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des services publics tout en garantissant la protection des données et le respect des normes de sécurité.

Ce projet propose des tutoriels et des exemples pratiques pour interagir avec l'API ScanR, une plateforme publique française dédiée à la recherche et à l'innovation. Il vise à démocratiser l'accès aux données scientifiques et technologiques en fournissant des guides clairs et des cas d'usage concrets pour les développeurs, chercheurs et acteurs publics.

Site web dédié à la Chaire de recherche du Canada sur les écritures numériques. Il met en avant les travaux de recherche, les publications et les événements liés à ce domaine. Le projet vise à démocratiser l'accès aux données et à favoriser la collaboration entre les membres de l'équipe et le public. Les contenus sont présentés de manière accessible et réutilisable.