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Pertinence
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- Projet dédié à la manipulation de calculs mathématiques et à la génération de formes graphiques. Il permet de tester des algorithmes comme la factorielle ou la suite de Fibonacci, de dessiner des points, lignes, cercles et rectangles, et de gérer des interactions basiques avec l'utilisateur via clavier et souris. Idéal pour l'apprentissage ou la démonstration de concepts algorithmiques.
- Projet dédié à l'apprentissage et à la démonstration de concepts algorithmiques et graphiques. Il permet de tester des fonctions mathématiques comme les factorielles ou les suites de Fibonacci, et de visualiser des formes géométriques simples. Le code inclut également des outils pour interagir avec des entrées utilisateur comme le clavier ou la souris.
- Ce projet académique propose une implémentation de métaheuristiques pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes. Il permet de tester et comparer différents algorithmes sur des instances de données prédéfinies, facilitant ainsi l'analyse de leur efficacité et de leur robustesse. Les démonstrations intégrées aident à visualiser les résultats obtenus.
- Ce projet développe des algorithmes d'apprentissage par renforcement pour entraîner des agents autonomes capables de résoudre des tâches complexes. Il utilise des environnements de simulation pour tester et améliorer les performances des modèles, en générant des graphiques et des vidéos de démonstration. Les résultats sont analysés pour optimiser les paramètres et maximiser les récompenses cumulées.
39 initiatives
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