Ce projet fournit des notebooks Jupyter démonstratifs pour accompagner un article de revue sur l'apprentissage compressif. Il contient des exemples interactifs et visuels pour illustrer les concepts d'apprentissage compressif, la quantification des contributions de sketching et l'économie de ressources computationnelles sur des jeux de données à très grande échelle.

Ce projet est un notebook interactif dédié à l'enseignement de l'interpolation mathématique. Il propose des exercices pratiques et des démonstrations pour aider les étudiants à comprendre les concepts d'interpolation linéaire et polynomiale. Le contenu est structuré sous forme de cellules exécutables, permettant une approche pédagogique progressive et interactive.

JupyterCloud est une plateforme en ligne dédiée à la science et à l'enseignement, permettant aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks interactifs. Elle facilite la collaboration entre chercheurs, enseignants et étudiants en offrant un environnement sécurisé et accessible pour le calcul scientifique, l'analyse de données et la visualisation. La plateforme est utilisée pour des projets de recherche, des travaux pratiques ou des démonstrations pédagogiques.

SAJ est une plateforme éducative et de démonstration basée sur JupyterLab, conçue pour offrir un environnement interactif d'apprentissage et d'expérimentation. Elle permet aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks Python pour des calculs scientifiques ou des analyses de données. Accessible via des serveurs comme Binder, elle facilite l'accès à des outils pédagogiques sans installation locale complexe.

Projet de test technique utilisant Jupyter et GitLab Pages pour héberger et partager des notebooks interactifs. Permet de visualiser des contenus éducatifs ou des démonstrations de code en ligne.

PSIDA est un outil de présentation et de démonstration interactif conçu pour visualiser et expliquer des données scientifiques ou techniques. Il permet aux utilisateurs de créer des présentations dynamiques à partir de notebooks Jupyter, facilitant ainsi la compréhension et l'exploration de concepts complexes.