Ce projet vise à mettre en place un processus d'intégration continue et de déploiement continu pour une application web WordPress. Il utilise Docker pour gérer les conteneurs et GitLab pour l'intégration continue. Les modifications de code déclenchent des tests et la construction d'une image Docker, qui est ensuite déployée automatiquement sur une machine locale.

Ce projet vise à automatiser et simplifier le déploiement d'applications logicielles en intégrant des outils modernes de gestion de configuration et d'orchestration. Il permet aux équipes techniques de déployer des services de manière fiable et reproductible, tout en réduisant les erreurs humaines et en optimisant les ressources. Adapté aux environnements cloud ou locaux, il s'adresse principalement aux développeurs et aux équipes DevOps cherchant à industrialiser leurs processus de déploiement.

Ce projet permet aux équipes informatiques de déployer, gérer et surveiller des applications sur des clusters Kubernetes de manière automatisée et sécurisée. Il facilite la standardisation des environnements, réduit les erreurs humaines et accélère les cycles de déploiement tout en garantissant la conformité et la traçabilité des opérations.

Ce projet propose un tutoriel pratique pour apprendre à utiliser Docker, un outil de conteneurisation d'applications. Il guide les utilisateurs à travers la création de conteneurs, l'utilisation de Docker Compose et la gestion des applications via des fichiers de configuration. Destiné aux développeurs et étudiants, il facilite la compréhension des concepts de conteneurisation pour déployer des applications de manière isolée et reproductible.

Ce projet évalue la scalabilité des réseaux LPWAN (Low Power Wide Area Network) dans le contexte des applications de villes intelligentes. Il permet de reproduire les résultats d'une étude scientifique en analysant des jeux de données réels, comme les données de taxis de New York et les capteurs de stationnement de Melbourne. Les outils développés simulent des déploiements de réseaux et génèrent des graphiques pour visualiser les performances et les limites des technologies LPWAN.

Ce projet propose un catalogue de pipelines GitLab conçus pour simplifier et standardiser les processus d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) sur la plateforme Cloud π Native (CPiN). Il offre des templates réutilisables pour construire des artefacts applicatifs, générer des images Docker, et déployer des applications via Helm, tout en garantissant une gestion sécurisée des secrets et des dépendances. Destiné aux équipes techniques, il permet d'accélérer le développement et le déploiement des applications tout en assurant une qualité de code optimale.

Outil dédié à l'automatisation du déploiement d'applications web, notamment pour le système CAS (Central Authentication Service). Il simplifie la gestion des serveurs Tomcat en automatisant les tâches d'installation, de déploiement, de démarrage et d'arrêt des applications. Idéal pour les équipes DevOps cherchant à optimiser leurs processus de déploiement.

Outil de déploiement et de gestion de configurations pour les applications web Karuta, utilisant Gradle et Tomcat. Il permet de configurer et déployer des applications web en utilisant des fichiers de configuration personnalisés, et de gérer les déploiements sur des serveurs Tomcat.

Ce projet consiste à déployer une application web en utilisant plusieurs conteneurs, dont un pour la partie web Apache/PHP et un autre pour la base de données MySQL. Le déploiement est effectué en utilisant des images Docker et des fichiers de configuration.

Formation professionnelle organisée par le CNRS pour accompagner les développeurs et administrateurs système dans la migration de leurs applications vers des solutions cloud. Le programme couvre les bonnes pratiques, les outils de conteneurisation, l'orchestration Kubernetes, la sécurisation des déploiements et l'observabilité des infrastructures.