Ce projet facilite le déploiement de JupyterHub sur OpenShift pour héberger des Jupyter Notebooks. Il utilise des templates OpenShift et des builders S2I pour simplifier le déploiement sans nécessiter de privilèges d'administration spéciaux. Il inclut des configurations par défaut pour OpenShift et des options pour personnaliser le déploiement.

Ce projet fournit une instance déployable de JupyterHub sur OpenShift, utilisant OpenShift comme fournisseur d'authentification. Il permet aux utilisateurs de créer et de partager des notebooks Jupyter, idéal pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique et la data science.

Ce projet fournit une image Docker pour déployer JupyterHub, une plateforme permettant de créer des environnements de développement personnalisés pour les travaux pratiques en informatique et les projets de data science. Les utilisateurs peuvent créer et partager des notebooks Jupyter pour le calcul et la visualisation de données.

Ce projet est un dépôt de code source contenant des scripts de configuration et d'automatisation pour le serveur JupyterHub de l'équipe LPP. Il permet de déployer, configurer et personnaliser des environnements de développement dédiés.

Ce projet est un catalogue centralisé de services pour la plateforme OKDP, permettant de gérer et déployer des versions spécifiques de services Kubernetes (comme Airflow, JupyterHub ou Trino) de manière automatisée. Il facilite l'intégration, la compilation et le déploiement de ces services via des outils comme Helm et Kubernetes, en garantissant la cohérence et la reproductibilité des environnements.

Ce projet permet de déployer des environnements JupyterHub avec OpenFisca préinstallé pour faciliter la simulation et l'analyse de politiques publiques. Il offre une solution clé en main pour les chercheurs, économistes et administrations souhaitant modéliser des réformes fiscales ou sociales sans gérer l'infrastructure technique. Les conteneurs Docker simplifient le déploiement et garantissent une reproductibilité des calculs.

Ce projet automatise la génération et le déploiement d'images serveurs pour JupyterHub, en intégrant des processus d'intégration continue. Il permet une configuration centralisée et automatisée des environnements serveurs, facilitant ainsi leur maintenance et leur mise à jour. Destiné aux administrateurs système et aux équipes DevOps, il optimise la gestion des infrastructures serveurs.

Plateforme open source permettant de déployer des environnements JupyterHub conteneurisés pour des utilisateurs multiples. Elle facilite l'accès à des notebooks interactifs via une interface web, idéale pour l'enseignement, la recherche ou l'analyse de données. L'orchestration est assurée par Docker Swarm pour une gestion scalable et robuste des ressources.

Le projet Spawner est un spawner (lanceur) pour JupyterHub qui permet de gérer des clusters de calcul pour l'exécution de notebooks Jupyter. Il automatise le déploiement de notebooks Jupyter et gère les ressources de calcul pour les utilisateurs de JupyterHub.

Plateforme open source pour orchestrer des projets et services de données sur Kubernetes. Elle permet aux utilisateurs de déployer, gérer et surveiller des applications comme Spark, JupyterHub ou Trino via une interface web unifiée. L'authentification est gérée par un fournisseur OIDC, et les projets sont isolés dans des espaces dédiés pour une meilleure sécurité et organisation.