Ce projet permet de créer et gérer des environnements MATLAB dans des conteneurs Docker et Singularity pour des pipelines d'intégration continue. Il automatise la construction, le taggage et le déploiement d'images Docker depuis des registres privés ou publics, tout en facilitant leur conversion en conteneurs Singularity pour une utilisation locale ou sur des infrastructures de calcul. Idéal pour les équipes souhaitant standardiser leurs environnements MATLAB tout en optimisant leurs processus de développement et de test.

Ce projet fournit des outils pour empaqueter et déployer des versions officielles d'Apptainer, un système de conteneurs pour les environnements scientifiques. Il permet de créer des images prêtes à l'emploi et de les distribuer via un dépôt centralisé accessible via CVMFS. Les scripts automatisent le processus de packaging et de déploiement pour les centres de calcul comme ceux du CNRS ou de l'IN2P3.

Ce projet héberge des programmes développés en langage Julia, un langage de programmation haut niveau pour le calcul scientifique et technique. Il sert de dépôt centralisé pour organiser, partager et collaborer sur des scripts, algorithmes ou outils utiles à la communauté académique ou technique. Le dépôt facilite également l'intégration continue et le déploiement automatisé des projets.

Kubernetes est une plateforme open-source conçue pour automatiser le déploiement, la scalabilité et la gestion des applications conteneurisées. Il permet aux utilisateurs de gérer des clusters de calcul dans le cloud, de décrire et d'exécuter des applications s'exécutant dans des conteneurs, et d'automatiser la scalabilité et la tolérance aux pannes.

Ce projet permet d'orchestrer des runners GitLab en utilisant l'infrastructure cloud de Inria comme backend. Il automatise le déploiement et la gestion de machines virtuelles pour exécuter des tâches de test ou de calcul, notamment pour des projets comme Coq. L'objectif est d'offrir une solution scalable et flexible pour les environnements de développement et d'intégration continue.

Ce projet est un module Puppet dédié à la gestion et à la configuration du service de calcul Nova d'OpenStack. Il permet d'automatiser le déploiement, la configuration et la maintenance des instances de calcul au sein d'une infrastructure cloud. Le module facilite l'intégration avec d'autres composants OpenStack comme Keystone pour l'authentification, Glance pour les images, et Cinder pour le stockage. Il est conçu pour être flexible et s'adapter à différents environnements, tout en assurant une gestion centralisée et cohérente des ressources.

Le projet kmama est une solution dédiée à la gestion et au déploiement de services géophysiques dans un environnement Kubernetes. Il permet d'automatiser la mise en production de ressources et d'orchestrer des clusters de calcul pour optimiser les performances et la disponibilité des services.

Ce projet semble être une infrastructure technique dédiée à la gestion automatisée de configurations pour des environnements de calcul génomique. Il permet de déployer et configurer des outils nécessaires à l'analyse de données génomiques environnementales.

Ce projet permet de déployer et gérer un cluster Apache Spark via Docker pour faciliter le traitement de données à grande échelle. Il offre une interface Jupyter pour exécuter des notebooks interactifs et des outils de monitoring pour superviser les tâches. Destiné aux chercheurs et data scientists, il automatise la configuration des nœuds maître et travailleurs, réduisant ainsi la complexité technique. Les utilisateurs peuvent soumettre des jobs de calcul distribué et analyser les résultats en temps réel.

Schlouder est une solution logicielle conçue pour faciliter l'interfaçage entre une infrastructure cloud compatible EC2 et un planificateur de tâches comme SLURM. Elle permet d'automatiser la gestion des ressources informatiques, d'optimiser l'utilisation des clusters de calcul et de simplifier le déploiement de charges de travail batch. L'outil s'adresse principalement aux administrateurs système et aux chercheurs en calcul haute performance.