Ce projet vise à moderniser les services publics grâce à l'intelligence artificielle. Il coordonne la stratégie nationale en lien avec les ministères, construit un socle interministériel d'IA générative mutualisé, et accompagne les administrations dans le déploiement d'outils concrets. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des services publics tout en garantissant sécurité, conformité réglementaire et sobriété numérique.

Happy_vllm est une API REST conçue pour optimiser et faciliter l'utilisation de vLLM, un moteur d'inférence pour modèles de langage. Développée par France Travail, elle permet de déployer rapidement des services d'IA générative en production avec des fonctionnalités avancées. L'outil simplifie l'intégration des modèles LLM dans des applications métiers, offrant une solution scalable et performante pour des cas d'usage variés comme le traitement automatique de texte ou la génération de contenus.

PIAF ML est un projet open source porté par le Lab IA d'Etalab, visant à moderniser les services publics français grâce à l'intelligence artificielle. Il propose une solution de question-réponse en français facilement déployable, permettant aux administrations de répondre automatiquement aux questions des citoyens. Le projet inclut des outils pour préparer des bases de connaissances, évaluer les performances des modèles et expérimenter différentes approches avant leur mise en production.

Plateforme d'infrastructure-as-code (IaC) dédiée à la gestion automatisée et sécurisée des communs numériques pour les services publics. Elle permet de déployer, configurer et maintenir des infrastructures cloud (Elastic Metal, Proxmox, Talos) de manière reproductible et conforme aux bonnes pratiques DevOps et GitOps. La solution intègre des outils d'observabilité, de sécurité et de résilience pour garantir la disponibilité et la scalabilité des services hébergés.

Ce projet consiste à déployer une application web en utilisant plusieurs conteneurs, dont un pour la partie web Apache/PHP et un autre pour la base de données MySQL. Le déploiement est effectué en utilisant des images Docker et des fichiers de configuration.

Plateforme open source de cloud computing permettant de déployer des ressources informatiques (calcul, stockage, réseau) à la demande. Elle offre des services d'infrastructure (IaaS), de plateforme (PaaS) et de stockage, avec des fonctionnalités avancées comme l'orchestration, la gestion des instances virtuelles et le partage de fichiers. Utilisée pour des projets scientifiques, industriels ou éducatifs nécessitant une flexibilité et une scalabilité.