Ce projet vise à automatiser et simplifier le déploiement d'applications logicielles en intégrant des outils modernes de gestion de configuration et d'orchestration. Il permet aux équipes techniques de déployer des services de manière fiable et reproductible, tout en réduisant les erreurs humaines et en optimisant les ressources. Adapté aux environnements cloud ou locaux, il s'adresse principalement aux développeurs et aux équipes DevOps cherchant à industrialiser leurs processus de déploiement.

Outil dédié à l'automatisation et au déploiement d'applications dans des environnements cloud ou conteneurisés. Il simplifie la gestion des configurations, l'orchestration des services et l'exécution de workflows DevOps pour accélérer les cycles de développement et de mise en production.

Outil dédié à l'automatisation et à la gestion des déploiements d'applications dans des environnements conteneurisés. Il facilite l'orchestration des services, l'automatisation des workflows DevOps et la gestion des infrastructures cloud, permettant aux équipes de déployer rapidement et de manière fiable leurs applications.

Ce projet permet de déployer et gérer des applications conteneurisées via Kubernetes. Il facilite l'orchestration de services cloud en automatisant les déploiements, la mise à l'échelle et la gestion des ressources. Les applications sont déployées sous forme de pods et exposées via des services accessibles en interne ou depuis l'extérieur. Idéal pour des environnements de développement, de test ou de production.

Plateforme publique dédiée à la formation et à la gestion de projets cloud pour les agents du ministère de l'Intérieur. Elle permet de créer et configurer des environnements cloud sécurisés, gérer des équipes et leurs droits d'accès, déployer des applications via des dépôts Git, et superviser les services via des outils intégrés comme GitLab, ArgoCD ou Grafana. Destinée aux agents souhaitant maîtriser les infrastructures cloud dans un cadre professionnel.

Ce projet permet de surveiller et analyser en temps réel les performances des services critiques, notamment dans un système de surveillance. Il collecte des métriques via Prometheus, déclenche des actions automatiques (redémarrage, mise à l'échelle) en fonction de conditions prédéfinies, et fournit une interface web pour visualiser l'état du système. L'objectif est d'assurer la stabilité et l'efficacité des applications déployées localement ou dans le cloud.

Cloud π Native est une plateforme DevSecOps complète offrant des services pour suivre le cycle de vie complet d'un projet numérique. Elle s'appuie sur un socle d'intégration à la main des développeurs (chaîne primaire) et un service côté infrastructure étatique effectuant la recompilation du code et l'automatisation des déploiements (chaîne secondaire). La chaîne secondaire mesure également la qualité du code et la conduite d'audits automatisés à chaque build/déploiement.

Ce projet vise à construire un cloud open-source dédié aux data scientists. Il permet le déploiement de services de data science, offre un stockage de données S3 et assure l'authentification des utilisateurs. Il est basé sur Kubernetes et utilise Helm pour le packaging, la reproductibilité et la configuration.

Ce projet académique vise à faciliter la gestion de développement logiciel en proposant des outils pour le travail collaboratif, l'intégration continue, l'analyse de sécurité et le déploiement automatisé. Il s'appuie sur des services cloud pour héberger et exécuter des applications, tout en garantissant une qualité de code optimale grâce à des pipelines CI/CD et des analyses automatisées.

Ce projet déploie une solution de stockage objet compatible avec l'API S3, nommée Garage, dans un environnement Kubernetes. Il permet aux applications de simuler une infrastructure cloud locale sans dépendre d'AWS ou MinIO. Le service gère automatiquement la création de buckets, de clés d'accès et de secrets Kubernetes pour faciliter l'intégration des projets CPiN. Il est conçu pour être utilisé comme mock S3 dans des environnements d'accélération.