Ce projet permet de déployer automatiquement un cluster de calcul haute performance (HPC) simplifié. Il automatise la configuration des nœuds, l'installation d'un gestionnaire de ressources (SLURM), la mise en place d'un système de surveillance (Ganglia) et le partage de fichiers via NFS. Idéal pour des environnements éphémères ou des tests, il facilite la création d'infrastructures de calcul sans effort manuel.

Pcocc permet aux utilisateurs d'un cluster HPC de déployer des clusters de VM sur des nœuds de calcul, en parallèle des travaux batch. Cela permet aux utilisateurs de personnaliser leur environnement logiciel pour le développement, les tests ou le déploiement d'applications. Les nœuds de calcul restent gérés par le planificateur batch, car les clusters de VM sont considérés comme des travaux batch.

Ce projet fournit un conteneur Singularity basé sur Ubuntu 18.04 LTS permettant d'intégrer et d'exécuter des outils de gestion de tâches HPC comme Slurm. Il facilite le déploiement de clusters légers en encapsulant les dépendances nécessaires, réduisant ainsi les conflits de configuration et simplifiant l'administration des ressources de calcul.

Ce projet génère et distribue des images Singularity dédiées à FEEL++, un framework de simulation numérique. Ces images permettent aux chercheurs et ingénieurs de déployer rapidement des environnements de calcul reproductibles et portables, adaptés aux besoins des applications scientifiques et industrielles. Elles simplifient l'installation et la gestion des dépendances logicielles dans des environnements complexes comme les clusters HPC.