Le détecteur de problèmes Node.js est un outil conçu pour surveiller en continu la santé des services web Node.js et détecter automatiquement les problèmes de performance. Il fournit des alertes en temps réel en cas de détection de problèmes, permettant aux équipes de développement de réagir rapidement et de minimiser l'impact sur les utilisateurs finaux. L'outil peut être intégré directement dans les systèmes de gestion d'incidents pour une résolution plus efficace des problèmes.

FARITAS est un service public gratuit proposé par la Direction Générale des Finances Publiques (DGFiP). Il permet aux plateformes de réservation de déposer une déclaration unique, conforme et centralisée de la taxe de séjour collectée pour l’ensemble des collectivités concernées sur tout le territoire français. L’outil sécurise les données, détecte automatiquement les anomalies et transmet les informations aux collectivités, réduisant ainsi les démarches administratives et les erreurs.

Service d'indexation automatique de contenus logiciels et de dépôts de code source. Il permet de détecter les types de fichiers, les licences open source, et d'extraire des métadonnées structurées à partir de code. Utilisé pour analyser et cataloguer des millions de dépôts logiciels, facilitant ainsi la recherche et la réutilisation de logiciels. Particulièrement utile pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises souhaitant analyser des écosystèmes logiciels.

Service public dédié à la validation et à la correction des fichiers d'adresses des communes françaises. Il permet aux collectivités locales de vérifier la conformité de leurs bases de données d'adresses (BAL) et d'obtenir des rapports détaillés sur les erreurs détectées. Le système propose également des corrections automatiques pour les données non conformes.

Service d'indexation et d'analyse de contenus logiciels pour la préservation du patrimoine numérique. Il permet de détecter automatiquement les types de fichiers, d'identifier les licences logicielles, d'extraire et standardiser les métadonnées des projets open source. Utilisé par des institutions culturelles et scientifiques pour archiver et rendre accessibles des millions de dépôts de code source.

Service d'indexation automatique de contenus logiciels pour faciliter leur analyse et leur classification. Il permet de détecter les types de fichiers, les licences open source, et d'extraire des métadonnées structurées à partir de dépôts de code. Utilisé pour améliorer la traçabilité et la compréhension des projets open source hébergés par l'organisation.

Archéolog'IA est un plugin QGIS conçu pour transformer des nuages de points LiDAR HD en produits de visualisation du relief et détecter automatiquement des structures archéologiques. Il s'adresse aux services d'archéologie et aux prospecteurs, leur permettant d'analyser des données sans expertise technique en traitement de données. Le plugin génère des modèles numériques de terrain, des ombrages, des indices de relief et des rapports prêts à l'emploi, facilitant ainsi l'identification de parcelles, charbonnières, cratères ou enclos.

AIGLE est un outil public qui utilise l'intelligence artificielle pour aider les collectivités et les services de l'État à identifier et lutter contre les constructions ou installations illégales dans les espaces agricoles et naturels. Il permet de détecter automatiquement des parcelles occupées illégalement, comme des maisons, mobil-homes ou caravanes, et de prioriser les actions en fonction des enjeux territoriaux (zones inondables, risques d'incendie, etc.). L'objectif est de renforcer l'efficacité des contrôles et de prévenir les atteintes à l'environnement.

Ce plugin open source permet d'analyser et d'extraire le contenu de documents de plus de 100 formats différents (PDF, Office, OpenDocument, archives, etc.). Il offre une interface unifiée pour parser des fichiers, détecter automatiquement leur format et récupérer leur contenu textuel ou structuré. Intégré à la plateforme Lutece, il facilite l'intégration de services de traitement de documents dans des applications métiers.

Ce projet utilise le traitement automatique du langage naturel pour analyser les commentaires des patients sur les réseaux sociaux et plateformes en ligne concernant les hôpitaux et prestataires de soins. L'objectif est de mesurer leur satisfaction, détecter les tendances et fournir des insights actionnables pour améliorer la qualité des services médicaux et l'expérience patient.