Outil dédié à l'évaluation et au benchmarking des méthodes de détection des changements de pression sélective dans des jeux de données biologiques ou génomiques. Il permet de comparer objectivement les performances de différents algorithmes et approches statistiques pour identifier des variations évolutives dans des séquences génétiques ou des données phénotypiques.

Outil dédié à la détection et à l'analyse des cyclones tropicaux à partir de données météorologiques et climatiques. Il permet aux chercheurs et météorologues de modéliser les phénomènes extrêmes, d'améliorer les prévisions et de mieux comprendre les impacts du changement climatique sur ces événements. Le projet s'appuie sur des algorithmes avancés et des données issues de simulations numériques.

Outil d'analyse et de visualisation dédié à la détection des changements saisonniers des terres à partir de séries temporelles d'indices de végétation (NDVI MODIS). Il permet aux utilisateurs de définir une zone d'intérêt, de télécharger et traiter des données satellites, d'identifier des points de rupture dans les séries temporelles, et de générer des cartes et métriques pour évaluer les transitions d'usage des sols ou les perturbations environnementales. L'application facilite l'inspection interactive des résultats et l'export des données traitées.

Ce projet automatise le rafraîchissement des données de cartographie de conformité pour les services publics. Il récupère et analyse les informations des communes et services publics (mairies, gendarmeries, etc.) depuis les données de la DILA. Il détecte les changements de protocoles (HTTP/HTTPS), de domaines, d'adresses emails et de sites web, puis met à jour les bases de données pour garantir l'exactitude des informations affichées sur les cartes de conformité.

Outil d'extraction et de synchronisation automatisée des fournisseurs d'identité et de services depuis une base MongoDB vers des tables Grist. Il compare les données extraites avec les enregistrements existants, met à jour les tables si des modifications sont détectées, et génère un journal des changements et des nouveaux fournisseurs identifiés.

ADTimeline est un outil conçu pour générer une chronologie des modifications des métadonnées de réplication de l'Active Directory. Il permet aux administrateurs et analystes en cybersécurité de suivre les changements critiques sur les objets sensibles (comptes, groupes, contrôleurs de domaine, etc.) afin d'identifier des anomalies, des attaques persistantes ou des configurations dangereuses. L'outil s'intègre avec Splunk pour une analyse approfondie et la détection de mécanismes de persistance ou d'exfiltration de données.

Outil dédié à l'importation et à la synchronisation de données entre différentes sources. Permet de gérer des schémas, des tables et des vues différentielles pour faciliter les mises à jour et les comparaisons. Offre des fonctionnalités avancées comme la génération de procédures stockées et la détection des changements entre les données sources et cibles.

PhoenixNotify est une bibliothèque C++ conçue pour surveiller et notifier les changements survenant dans les systèmes de fichiers. Elle permet aux développeurs d'intégrer des fonctionnalités de détection d'événements comme la création, la modification ou la suppression de fichiers et répertoires, facilitant ainsi la gestion proactive des données et l'automatisation des tâches.

Ce projet développe des modèles avancés pour analyser et surveiller les terres à partir de séries temporelles d'images satellites multi-modales. Il permet de détecter des changements environnementaux, d'identifier des infrastructures comme les panneaux solaires, et de prévoir des évolutions du paysage. Les solutions proposées s'appuient sur des architectures duales et des mécanismes d'attention linéaire pour traiter efficacement les données spatiales et temporelles.

Le projet sureru_shiny vise à collecter, analyser et visualiser des données environnementales dans le but de protéger et de préserver la biodiversité. Il permet de détecter les changements dans les écosystèmes et d'alerter les acteurs concernés pour une intervention rapide.