Anabench est une plateforme dédiée à l'automatisation avancée des tests et à la génération de constats techniques pour les applications mobiles. Elle permet aux équipes de développement et de sécurité d'identifier rapidement des anomalies, de simuler des parcours utilisateurs complexes et d'auditer les comportements applicatifs en conditions réelles. L'outil facilite la détection précoce de vulnérabilités et optimise les processus de validation avant déploiement.

Le NeuroCorgi-SDK est un SDK permettant d'utiliser le modèle NeuroCorgi dans vos applications de détection d'objets, de segmentation d'instances et de classification en tant qu'extracteur de fonctionnalités. Ce SDK est développé dans le cadre du projet Andante. Le SDK fournit des versions du circuit NeuroCorgi qui peuvent simuler le comportement des modèles sur puce. Deux versions ont été conçues à partir d'un MobileNetV1 entraîné et quantifié en 4 bits en utilisant la méthode SAT dans N2D2 : l'une avec l'ensemble de données ImageNet et l'autre avec l'ensemble de données Coco.

SecuML est un outil Python qui vise à faciliter l'utilisation de l'apprentissage machine en sécurité informatique. Il est distribué sous la licence GPL2+. Il permet aux experts en sécurité de former des modèles de détection facilement et est accompagné d'une interface web pour visualiser les résultats et interagir avec les modèles. SecuML peut être appliqué à tout problème de détection et nécessite comme entrée des caractéristiques numériques représentant chaque instance. Il prend en charge les étiquettes binaires (malveillant vs. bénin) et les étiquettes catégorielles qui représentent les familles de comportements malveillants ou bénins.

Solution open source dédiée à la surveillance des infrastructures informatiques. Elle permet aux équipes techniques de détecter rapidement les pannes, les ralentissements ou les comportements anormaux sur leurs serveurs, applications ou services. Les alertes configurables garantissent une réactivité optimale pour maintenir la disponibilité des systèmes critiques.

FPNGlib est une bibliothèque C légère conçue pour générer et manipuler des nombres flottants avec des propriétés et contraintes précises. Elle est principalement utilisée dans le cadre de tests logiciels pour valider le comportement de programmes numériques. La bibliothèque permet de créer des jeux de données contrôlés, facilitant ainsi la détection d'erreurs ou de comportements inattendus dans des applications manipulant des nombres à virgule flottante.

IsPeak est un projet logiciel dont l'objectif principal est d'exécuter du code dans un environnement optimisé pour détecter des pics de performance ou de charge. Il permet d'analyser et de surveiller des applications ou des systèmes en temps réel pour identifier des comportements anormaux ou critiques.

Bibliothèque Python dédiée au calcul et à l'analyse de flux photonique à partir de données de diodes, notamment pour les applications en spectroscopie des rayons X. Elle permet de convertir des mesures de coups par seconde en flux absolu, d'étudier la réponse spectrale des détecteurs et de simuler des comportements de diodes. Utilisée principalement dans le domaine de la recherche scientifique et des expériences en physique des matériaux.