Ce projet est une implémentation d'une approche de détection de failles XSS (Cross-Site Scripting) dans le code source en utilisant l'apprentissage profond. Il fournit des transformations pour Node.js et Hop.js en renommant les fonctions et les variables.

Ce projet est un générateur de base de données de vulnérabilités dédié à la production de cas d'utilisation de failles XSS (Cross-Site Scripting) à des fins de détection et de prévention en sécurité informatique. Il permet de générer des jeux de données pour l'apprentissage automatique, facilitant ainsi le développement de méthodes de détection et de prévention de ces failles.

Ce projet est un générateur de base de données de vulnérabilités dédié à la production de cas d'utilisation de failles XSS (Cross-Site Scripting) à des fins de détection et de prévention en sécurité informatique. Il permet de générer des jeux de données pour l'apprentissage automatique, facilitant ainsi le développement de méthodes de détection et de prévention de ces failles.

Ce projet est le résultat d'une approche décrite dans un article scientifique visant à détecter des failles XSS (Cross-Site Scripting) dans des programmes informatiques en utilisant l'apprentissage profond. Il fournit une analyse détaillée des résultats de cette approche dans un fichier Excel.

Le projet vulnerability-database-generator est un générateur de bases de données de code source contenant des failles de sécurité. Il permet de créer des jeux de données pour entraîner des algorithmes de détection de failles, en particulier pour les failles XSS.

Ce projet est une implémentation officielle d'une approche de détection de failles XSS (Cross-Site Scripting) dans le code source utilisant l'apprentissage automatique. Il permet de traiter et d'analyser du code source à grande échelle pour en détecter les vulnérabilités et améliorer la sécurité des applications web.

Ce projet permet d'obtenir des comptes-rendus de pentests aux formats json/csv concernant des sites web. Il permet de scanner des sites web pour y détecter des vulnérabilités telles que les injections SQL, les attaques XSS ou les failles de formulaire. Il permet également d'analyser les technologies utilisées par un site web et de rechercher des CVE liées à ces technologies.