Syringe est une bibliothèque légère permettant d'instrumenter du code Java source. Construite sur Spoon, Syringe offre la possibilité de détecter des éléments du langage Java grâce à son méta-modèle et de les filtrer selon les besoins de l'utilisateur. Une fois les éléments intéressants détectés, une chaîne de caractères définie par l'utilisateur est injectée. Syringe peut être étendu avec des détecteurs et des injecteurs personnalisés pour un contrôle plus fin.

CamemBERTa est un modèle de langage français basé sur DeBERTa V3, une version améliorée de DeBERTa V2 qui utilise l'objectif de détection de token remplacé (RTD) pour la pré-entraînement. Ce modèle est le premier implémentation publique de DeBERTa V3 et le premier modèle DeBERTaV3 disponible en dehors de la version originale de Microsoft.

Gravitee Buildpack est un ensemble de scripts conçu pour détecter le langage d'une application, installer ses dépendances et définir comment l'application doit être démarrée. Il se compose de trois scripts Bash obligatoires : detect, compile et release.

Le projet base-nlp fournit des fonctions de base pour l'exploration de l'apport du Traitement Naturel du Langage (NLP) aux défis EIG. Il offre des capacités d'analyse sémantique, de détection de langues et d'extraction d'informations clés.

Massive Attack est un outil dédié à la gestion de sondages pour des sessions de formation. Il permet d'attribuer des interviewers aux sessions, de récupérer des données organisationales et d'assurer la détection de langage grâce à i18next.

Ce projet vise à détecter et à atténuer les biais dans les modèles de traitement automatique du langage naturel (NLP). Il s'inspire de deux références open-source et propose des fonctions pour évaluer les biais dans les embeddings de mots.

TensorFlow est une bibliothèque open-source d'apprentissage automatique développée par Google Brain. Elle permet de créer et d'entraîner des modèles de machine learning pour une variété de tâches, telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la prédiction de séries temporelles et la détection d'anomalies. TensorFlow prend en charge une grande variété d'algorithmes d'apprentissage automatique, y compris les réseaux de neurones convolutifs, les réseaux de neurones récurrents et les algorithmes d'optimisation stochastique.

PowerSpy est un projet open-source qui fournit des implémentations de pilotes pour la surveillance de la consommation électrique dans différents langages de programmation. Il permet aux utilisateurs de collecter, analyser et visualiser les données de consommation électrique pour détecter d'éventuelles dépenses anormales et optimiser la consommation énergétique.

BISM est un outil de génie logiciel permettant l'instrumentation de programmes Java à l'aide d'un langage de transformation haut niveau. Il génère des graphiques de flux de contrôle pour tous les méthodes et fournit des propriétés de flux de contrôle telles que la capture de branches de sauts conditionnels et la récupération de blocs de base successeurs et prédécesseurs. Il permet également la composition de plusieurs transformateurs et la détection automatique de leurs collisions dans le programme de base.

Ce projet est un serveur de langage pour Publicodes, qui permet d'analyser des règles de calcul et de proposer des complétions de code avec détection d'erreurs de syntaxe.