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Pertinence
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- Notoriété 15 %Ce projet développe des modèles avancés pour analyser et surveiller les terres à partir de séries temporelles d'images satellites multi-modales. Il permet de détecter des changements environnementaux, d'identifier des infrastructures comme les panneaux solaires, et de prévoir des évolutions du paysage. Les solutions proposées s'appuient sur des architectures duales et des mécanismes d'attention linéaire pour traiter efficacement les données spatiales et temporelles.
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