Spot Detector Block est un plugin pour le logiciel d'analyse d'images biologiques Icy, développé par des membres ou anciens membres de l'unité BioImage Analysis de l'Institut Pasteur. Il permet la détection de taches dans des images grâce à une approche basée sur les ondelettes.

Ce projet est un workflow pour la détection automatique de taches solaires dans des images du soleil fournies par les télescopes USET à Bruxelles. Il est utilisé comme exemple dans le MOOC Reproducible Research II.

Tensorflow est une plateforme open-source dédiée au machine learning et à l'intelligence artificielle. Elle permet de concevoir, d'entraîner et de déployer des modèles de deep learning pour une variété de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction automatique ou la détection de fraude.

Le logiciel beads permet l'analyse d'images de gels d'électrophorèse 2-D en détectant et en quantifiant les taches présentes sur ces images. Il est utilisé pour la reconnaissance de motifs sur des images de gels, ce qui permet d'identifier et de quantifier les protéines présentes dans l'échantillon.

TensorFlow est une bibliothèque open-source d'apprentissage automatique développée par Google Brain. Elle permet de créer et d'entraîner des modèles de machine learning pour une variété de tâches, telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la prédiction de séries temporelles et la détection d'anomalies. TensorFlow prend en charge une grande variété d'algorithmes d'apprentissage automatique, y compris les réseaux de neurones convolutifs, les réseaux de neurones récurrents et les algorithmes d'optimisation stochastique.

Ce projet fournit des scripts Python permettant de générer des images de détecteurs SPICE avec des intensités en fonction de la longueur d'onde, à partir de différents atlas spectraux, dont celui de Curdt et al. (2001) obtenu à partir de SoHO/SUMER. Les images sont générées pour différentes régions solaires, telles que les taches solaires, les trous coronaux et la surface calme.