Ce projet utilise des données satellites pour détecter et analyser les habitats spontanés. Il permet de définir le type de données satellites à utiliser, le département et l'année d'utilisation, ainsi que le type d'annotateur et la taille des buffers. Le pipeline d'entraînement complet est contenu dans le fichier src/run_training_pipeline.py et peut être lancé en définissant le fichier config.yaml et en exécutant la commande python src/run_training_pipeline.py <remote_server_uri> <experiment_name> <run_name>.

Csv-detective-ml est un outil en ligne de commande permettant d'analyser des fichiers CSV et de détecter automatiquement les types de données contenus dans chaque colonne. Cet outil est basé sur des algorithmes de machine learning et permet de nettoyer et de préparer rapidement des données en vue de leur utilisation dans des analyses ou des modèles prédictifs.

CSV Detective API est un outil permettant d'analyser des fichiers CSV et de détecter les types de colonnes, de rechercher des correspondances avec des données de référence et de classer les colonnes par apprentissage automatique.

Csv_detective est un package Python permettant d'analyser automatiquement le contenu de fichiers CSV. Il détecte les types de données contenus dans chaque colonne grâce à des algorithmes de correspondance et de regex.

Ce projet est un serveur de périphérique Tango dédié à l'analyse de spectres électroniques. Il calcule des spectres d'électrons à partir d'images capturées par une ou deux caméras, en utilisant des fichiers de configuration contenant des lois de dispersion ou des cartes de champ. Il génère des tableaux d'images de spectres, des profils spectraux et des quantités statistiques comme l'énergie médiane, moyenne et l'écart-type. Il permet également la détection de pics et l'ajustement de courbes.

Service d'indexation automatique de contenus logiciels et de dépôts de code source. Il permet de détecter les types de fichiers, les licences open source, et d'extraire des métadonnées structurées à partir de code. Utilisé pour analyser et cataloguer des millions de dépôts logiciels, facilitant ainsi la recherche et la réutilisation de logiciels. Particulièrement utile pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises souhaitant analyser des écosystèmes logiciels.

Outil open-source pour l'anonymisation des données en langue française, compatible avec Node.js et les navigateurs. Il permet de détecter le type d'entité dans des données textuelles, de détecter les types de données dans un fichier CSV et de l'anonymiser.

Service d'indexation et d'analyse de contenus logiciels pour la préservation du patrimoine numérique. Il permet de détecter automatiquement les types de fichiers, d'identifier les licences logicielles, d'extraire et standardiser les métadonnées des projets open source. Utilisé par des institutions culturelles et scientifiques pour archiver et rendre accessibles des millions de dépôts de code source.

Service d'indexation automatique de contenus logiciels pour faciliter leur analyse et leur classification. Il permet de détecter les types de fichiers, les licences open source, et d'extraire des métadonnées structurées à partir de dépôts de code. Utilisé pour améliorer la traçabilité et la compréhension des projets open source hébergés par l'organisation.

Ce service a pour but d'analyser les fichiers du datalake udata, en commençant par les fichiers CSV, afin d'enrichir les métadonnées. Il utilise csv-detective pour détecter le type et le format des colonnes CSV en vérifiant à la fois les en-têtes et le contenu.