Outil dédié à l'importation et à la synchronisation de données entre différentes sources. Permet de gérer des schémas, des tables et des vues différentielles pour faciliter les mises à jour et les comparaisons. Offre des fonctionnalités avancées comme la génération de procédures stockées et la détection des changements entre les données sources et cibles.

Module permettant d'importer et synchroniser des données entre une source (base de données ou API) et une table de destination dans une base de données. Il gère l'import complet, la synchronisation avec détection des différences, et l'historisation des données supprimées. Le système supporte plusieurs plateformes de bases de données (PostgreSQL, Oracle) et permet de configurer des transformations de données, des filtres et des colonnes calculées.

Outil permettant d'analyser, comparer et visualiser des structures de code source arborescentes. Il facilite la détection de vulnérabilités dans le code, la comparaison de syntaxes entre différents langages, et la génération de graphiques pour représenter les relations entre les nœuds de code. Idéal pour les développeurs et les équipes de sécurité cherchant à valider ou optimiser leur code.

GraFlag est un framework open source conçu pour orchestrer des expériences de détection d'anomalies dans les graphes (GAD). Il permet de déployer, exécuter et évaluer des méthodes d'apprentissage automatique sur des clusters Docker Swarm, en utilisant un stockage partagé pour les données et les résultats. L'outil facilite la comparaison de performances entre différentes approches et assure la reproductibilité des expériences.

LImA (Library for Image Acquisition) est une solution open source dédiée au contrôle unifié de détecteurs d'images 2D, principalement utilisée dans le domaine de la recherche scientifique et industrielle. Ce plugin spécifique permet l'intégration des caméras Photonic Science avec la bibliothèque LImA, offrant une gestion centralisée des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe), la sauvegarde des images et des fonctionnalités avancées de traitement. Il facilite l'interopérabilité entre différents équipements tout en garantissant une haute performance et une flexibilité adaptée aux besoins des utilisateurs.

Le projet génère des échantillons de code source vulnérables et non vulnérables aux attaques XSS (Cross-Site Scripting) pour différents langages de programmation tels que PHP, Node.js et Hop.js. Il permet de construire des bases de données de tests pour évaluer des détecteurs de vulnérabilités et entraîner des algorithmes de deep learning.