Plateforme open source conçue pour automatiser et orchestrer des sessions de développement assisté par IA. Elle permet de créer, gérer et exécuter des agents IA capables de lire, écrire et modifier du code source, d'interagir avec des outils de développement, et de générer des livrables techniques. Le projet facilite la collaboration entre développeurs et modèles de langage pour accélérer les cycles de développement logiciel.

Ce projet propose une collection d'images Docker dédiées au développement logiciel. Il permet aux développeurs de disposer d'environnements préconfigurés pour les principaux langages de programmation comme Java et Ada. Ces images sont conçues pour s'intégrer facilement avec l'écosystème Onyxia, offrant ainsi une solution clé en main pour accélérer la mise en place de projets de développement. Les utilisateurs bénéficient d'une standardisation des outils et d'une réduction des temps de configuration.

PhoenixDataGenerator est un outil open source conçu pour automatiser la génération de structures de données et de code source dans plusieurs langages (C, C++, Fortran). Il permet aux développeurs de créer rapidement des bibliothèques logicielles optimisées, en réduisant les erreurs manuelles et en standardisant les pratiques de développement. Idéal pour les projets nécessitant une gestion rigoureuse des données et une intégration facile dans des environnements de compilation existants.

Ce projet pédagogique vise à fournir une base de code simple en langage C pour illustrer la mise en place de tests unitaires automatisés. Il permet aux étudiants de comprendre comment tester individuellement chaque fonction d'un programme, notamment les algorithmes de tri classiques. Le dépôt inclut des outils pour compiler, exécuter les tests et mesurer la couverture de code, favorisant ainsi l'apprentissage des bonnes pratiques de développement logiciel.

Ce projet fournit un ensemble d'images Docker et d'environnements de développement standardisés pour faciliter la compilation, le test et le déploiement de logiciels. Il inclut des configurations pour des langages comme Python et Java, ainsi que des outils comme Apache Maven et Kafka. Les images sont conçues pour être réutilisables et adaptables à différents projets, notamment dans le cadre de la recherche et du développement.

Typstevals est un outil d'analyse statique conçu pour évaluer et valider les types dans les langages de programmation. Il permet aux développeurs de détecter des erreurs de typage potentielles avant l'exécution du code, améliorant ainsi la robustesse et la maintenabilité des projets. Utilisé principalement dans le cadre du développement logiciel, il s'intègre facilement aux pipelines CI/CD pour garantir une qualité constante du code.

Ce projet est un ensemble de ressources pédagogiques et de supports de cours pour une formation avancée en conception orientée objet. Il inclut des présentations théoriques, des exercices pratiques et des ateliers sur le langage Pharo, un environnement de développement orienté objet. Destiné aux étudiants et professionnels, il vise à renforcer les compétences en design logiciel et en programmation orientée objet.

Projet pédagogique destiné aux étudiants en informatique pour leur permettre de s'exercer aux fondamentaux du langage Java. Il propose des exercices variés couvrant les structures de contrôle, les collections, la programmation orientée objet et les algorithmes simples. L'objectif est de renforcer les compétences pratiques en développement logiciel via des cas concrets et des problèmes à résoudre.

Ce projet est un rôle Ansible dédié à l'installation et à la configuration des outils de compilation GNU (GCC) sur des systèmes RHEL ou Ubuntu. Il permet de gérer les versions des compilateurs, d'activer des collections logicielles pour les langages modernes, et de maintenir des environnements de développement cohérents. Idéal pour les équipes techniques souhaitant standardiser leurs outils de compilation ou supporter des versions spécifiques de GCC.

Ce projet pédagogique vise à enseigner la mise en place de tests unitaires pour des algorithmes de tri classiques en langage C. Il fournit une base de code simple et limitée, permettant aux étudiants d'implémenter des tests pour valider le bon fonctionnement des fonctions. Le dépôt inclut également des outils pour mesurer la couverture de code et générer des rapports détaillés, favorisant ainsi une approche rigoureuse du développement logiciel.